Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
ai_llm_kb_sandbox
Badanie wykorzystania LLM do wypełniania wykresów wiedzy (KG), a następnie wykorzystanie KG do wykorzystania modeli predykcyjnych.
- 1
- MIT
linear_elasticity_3D_fenics
Modelowanie elementów skończonych dla liniowego problemu sprężystości w 3D z wykorzystaniem oprogramowania FENiCS.
- 1
yolov8_segmentation_python
Segmentacja obrazu YOLOv8 przez ONNX w Pythonie.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
SBERT-for-Question-Answering-on-COVID-19-Dataset
Zdanie Bert za odpowiedź na pytanie dotyczące otwartego zbioru danych badawczych COVID-19 (CORD-19).
- 1
AMAYARA-Lab
Projekt アマヤラ Lab zapewnia gotowe do użycia środowisko Jupyter Lab, które pomaga w analizie złośliwego oprogramowania dla Androida przy użyciu reguł YARA.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
sunken-object
Porównaj jakość klasyfikacji binarnej (wykrywania) między naturalnymi obrazami podwodnymi a obrazami z renowacją.
- 1
wordle-solver
Narzędzie wiersza poleceń, które pomoże Ci rozwiązać zagadki słowne (przez jkatzur).
- 1
Deep-Learning-Hardware-Benchmark
To repozytorium zawiera proponowaną implementację do testów porównawczych w celu oceny, czy konfiguracja sprzętu jest wykonalna dla projektów głębokiego uczenia się.
- 1
- Apache License 2.0
One-Piece-Image-Classifier
Szybki klasyfikator obrazów przeszkolony z ręcznie wybranych obrazów One Piece.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
machine-learning
🤖 Repozytorium z algorytmami i implementacjami uczenia maszynowego (autor: zaxoavoki).
- 0
mesh-transformer-jax
Modelowanie transformatorów równoległych w JAX i Haiku (przez AeroScripts).
- 0
- Apache License 2.0
terry_stops_analysis
Ten projekt analizuje zatrzymania Terry'ego zarejestrowane przez funkcjonariuszy Departamentu Policji w Seattle i sprawdza, które kluczowe cechy zatrzymania Terry'ego prowadzą do aresztowania.
- 0
comms-sample-python-transcription-deepgram
Samouczek dotyczący korzystania z interfejsu API Dolby.io Communications REST do generowania nagrań z konferencji, a następnie transkrypcji ich za pomocą interfejsu API Deepgram „Transcribe Pre-recorded Audio”.
- 0
