Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
CardMap
Kod do kreślenia zleceń rynku kart na mapie, aby pokazać, gdzie skończyły się moje karty MtG.
- 0
JugglingTracker_Python
Program w Pythonie korzystający z OpenCV, który śledzi żonglujące piłkami, oblicza i wyświetla prędkość każdej piłki. Zaprojektowany i zbudowany jako projekt końcowy w kursie komputerowym Wizja komputerowa.
- 0
russo-ukraine-war-prediction-losses
Podkreśla rosyjskie straty z prognozami opartymi na historycznych danych z Ministerstwa Obrony Ukrainy 🐱👤.
- 0
- MIT
r-place-blender
Narzędzia do wizualizacji danych r/Place za pomocą Blendera i Pythona (autor: awesome-github-repo).
- 0
- MIT
onpe2021
Ekstraktor danych wyborów prezydenckich w 2021 roku. Ten skrypt zbiera wszystkie dane z oficjalnej strony ONPE.
- 0
stanford-cs229
🤖 Odpowiedzi do ćwiczeń do zestawów zadań z kursu machine learning cs229 z 2017 roku autorstwa Andrew Ng na Uniwersytecie Stanforda (autor: zyxue).
- 0
Playing-Cards-Classification-TensorFlow-CNN
Model klasyfikacji kart do gry. Osiągnięto 99,30% dokładności i 69,91% dokładności walidacji.
- 0
SmartGPT_eval
Ilościowa ocena łańcucha podpowiedzi Phillipa z AI Explained — „SmartGPT”.
- 0
- The Unlicense
AnalyzingPostRock
Wizualizacja funkcji audio albumów muzycznych za pomocą internetowego interfejsu API Spotify.
- 0
- MIT
beta-zero
Szachowy bot zainspirowany https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf.
- 0
- GNU General Public License v3.0 only
glt2019_pandas_intro
Grazer Linuxtage 2019 „Używanie pand do analizy danych”.
- 0
- GNU General Public License v3.0
KMeans_Clustering_Of_GeoLocationsns
Biorąc pod uwagę pary szerokości i szerokości geograficznych, klastrowanie KMeans jest wykonywane w celu znalezienia klastrów lokalizacji, które są położone razem.
- 0
100daysofpractice-dataset
Dane z postów na Instagramie z hashtagiem #100daysofpractice..
- 0
- Creative Commons Zero v1.0 Universal