Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
S2ML-Generators
Wiele notatników, które umożliwiają wykorzystanie różnych metod uczenia maszynowego do generowania lub modyfikowania treści multimedialnych.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
Pakiet wstępnego przetwarzania danych dla danych szeregów czasowych. Projektowanie pod kątem uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
- 176
- MIT
nested-transformer
Zagnieżdżony transformator hierarchiczny https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Wrapper dla klasyfikatora PyTorch, który umożliwia generowanie zestawów prognoz. Teoretycznie gwarantuje się, że zbiory zawierają prawdziwą klasę z dużym prawdopodobieństwem (poprzez przewidywanie konforemne).
- 175
- MIT
Anomaly_Detection_Tuto
Samouczek dotyczący wykrywania anomalii w jednowymiarowych szeregach czasowych z automatycznym koderem.
- 174
compendium
Największa kolekcja wszystkiego, co jest związane z finansami i kryptowalutami.
- 171
- The Unlicense
DataScienceWithPython
Naucz się Data Science, koncentrując się na dodawaniu wartości dzięki najbardziej wydajnemu stosowi technologii.
- 170
converse
Analiza tekstu konwersacyjnego z wykorzystaniem różnych technik NLP.
- 170
- Apache License 2.0
prompt-extend
rozszerzenie monitów o stabilną dyfuzję o odpowiednie wskazówki stylistyczne za pomocą generowania tekstu.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Znajomość konkurencyjnych problemów programistycznych wraz z rozwiązaniami i intuicyjnymi wizualizacjami (autor: leduckhai).
- 168
Gen-L-Video
Oficjalna implementacja „Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising”.
- 166
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
Bezproblemowo ładuj lokalne LLM do notebooka Jupyter do celów testowych razem z Langchain lub innymi agentami. Zawiera wersje Oobagooga i KoboldAI zeszytów langchain z przykładami.
- 163
engram
Układ Engram v2.0 („Engram”) firmy Arno to zoptymalizowany układ klawiszy do pisania bezwzrokowego w języku angielskim w oparciu o względy ergonomiczne, z protokołem i oprogramowaniem do tworzenia nowych, zoptymalizowanych układów klawiszy w innych językach.
- 162
- MIT
