Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

z3_tutorial

Notatniki Jupyter do samouczka na temat solvera Z3 SMT.
  • 139

neural-instrument-cloning

W tym projekcie łączymy techniki neuronowego klonowania głosu i syntezy instrumentów muzycznych, aby osiągnąć dobre wyniki z zaledwie 16 sekund docelowych danych.
  • 138
  • Apache License 2.0

cross-domain-compositing

  • 138
  • MIT

18337

18.337 — Obliczenia równoległe i naukowe uczenie maszynowe.
  • 137

fCWT

Szybka ciągła transformata falkowa (fCWT) to biblioteka do szybkiego obliczania CWT.
  • 137
  • Apache License 2.0

swarms

Automatyzacja wszystkich działań cyfrowych dzięki milionom autonomicznych agentów AI.
  • 137
  • Apache License 2.0

Transformer-Puzzles

Puzzle do odkrywania transformatorów.
  • 136
  • MIT

blender-colab

Renderuj sceny Blendera 3.x i 2.9x za pomocą Google Colaboratory.
  • 136
  • MIT

openbiomechanics

Inicjatywa open source dla anonimowych, elitarnych danych przechwytywania ruchu sportowców. Prowadzony przez Driveline Baseball..
  • 135
  • GNU General Public License v3.0

cybersecurity-resources

Zasoby do nauki o cyberbezpieczeństwie i CTF.
  • 135
  • GNU General Public License v3.0 only

ISLR.jl

Wersja JuliiLang „Wprowadzenie do nauki statystycznej: z aplikacjami w R”.
  • 135

Basketball_Analytics

Repozytorium, które zawiera różne skrypty i działa z różnymi statystykami koszykówki.
  • 135

narya

Interfejs API Narya umożliwia śledzenie piłkarzy na podstawie danych wejściowych z kamery i ocenianie ich za pomocą agenta oczekiwanej zdyskontowanej bramki (EDG). To repozytorium zawiera implementację przepływającego papieru https://arxiv.org/abs/2101.05388. Udostępniamy również wszystkich naszych wstępnie przeszkolonych agentów, a także zbiory danych, z których korzystaliśmy.
  • 134
  • MIT

delta-examples

Przykłady Jeziora Delta.
  • 134
  • Apache License 2.0

pydna

Klonuj z Pythonem! Struktury danych dla dwuniciowego DNA i symulacji rekombinacji homologicznej, składania Gibsona, klonowania typu „wytnij i wklej”.
  • 133
  • GNU General Public License v3.0

avalon

Środowisko gier wideo 3D i test porównawczy zaprojektowane od podstaw do badań nad uczeniem się przez wzmacnianie (przez Avalon-Benchmark).
  • 132
  • GNU General Public License v3.0 only

hacktribe

Włamania do oprogramowania Electribe 2
  • 132
  • GNU Affero General Public License v3.0

jupytemplate

Szablony do notatników jupyter.
  • 132
  • MIT

aws-virtual-gpu-device-plugin

Wtyczka urządzenia wirtualnego procesora graficznego AWS zapewnia możliwość używania mniejszych wirtualnych procesorów graficznych do obsługi obciążeń wnioskowania uczenia maszynowego.
  • 132
  • Apache License 2.0

rikai

Format danych ML oparty na Parquet, zoptymalizowany do pracy z danymi nieustrukturyzowanymi.
  • 131
  • Apache License 2.0

datablations

Skalowanie modeli językowych z ograniczeniami danych.
  • 131
  • Apache License 2.0

MLSys-NYU-2022

Slajdy, skrypty i materiały do ​​kursu Machine Learning in Finance na NYU Tandon, 2022.
  • 131
  • MIT

vector_engine

Zbuduj semantyczną wyszukiwarkę z Transformers i Faiss.
  • 131

diffusion-ui

Frontend do głębokiego uczenia się Generowanie obrazu.
  • 131
  • MIT

fashionpedia-api

Python API dla zbioru danych Fashionpedia.
  • 130
  • BSD 2-clause "Simplified"

global-chem

Graf wiedzy o powszechnych nazwach chemicznych do ich definicji molekularnej.
  • 130
  • Mozilla Public License 2.0

active-strategy-framework

Elastyczne ramy dla aktywnych symulacji strategii LP, które wykorzystują pełną historię wymiany Uniswap v3.
  • 129

Lit2Vec

Reprezentowanie książek jako wektorów przy użyciu algorytmu Word2Vec.
  • 128

nlp-class

Kurs przetwarzania języka naturalnego prowadzony przez profesora Ghassemi.
  • 128
  • GNU General Public License v3.0 only

REaLTabFormer

Zestaw modeli transformatorów autoregresyjnych i Seq2Seq (sekwencja-sekwencja) do generowania tabelarycznych i relacyjnych danych syntetycznych.
  • 128
  • MIT