Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

BayesianDrape

Narysuj ślady GPS i sieci ścieżek na terenie, korzystając z oszacowania największego prawdopodobieństwa Bayesa.
  • 5
  • GNU Affero General Public License v3.0

Python-Notebooks

Kolekcja projektów skrobania i czyszczenia danych na małą skalę utworzonych za pomocą Pythona. (głównie związane z Rhode Island).
  • 5

NLU-engine-prototype-benchmarks

Demo i testy porównawcze do budowy silnika NLU podobnego do tych w asystentach głosowych. Zaimplementowano i porównano kilka klasyfikatorów intencji. Warunkowe pola losowe (CRF) są używane do wyodrębniania jednostek.
  • 5
  • Apache License 2.0

thousand-language-morphology

Narzędzia do budowania bardzo szerokich (ale płytkich) modeli językowych. Spowoduje to wyskrobanie bibli.com dla wszystkich języków i dopasowanie wersetów do wersetów z przeanalizowanego greckiego Nowego Testamentu - w celu stworzenia słownictwa i form gramatycznych dla dużej liczby języków.
  • 5

CWOX

Ramy XAI zapewniające kontrastowe objaśnienie całego wyjścia do klasyfikacji obrazów.
  • 5
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

idx2numpy_array

Konwertuj dane w formacie IDX w zestawie danych MNIST na tablicę Numpy za pomocą Pythona.
  • 5
  • MIT

PltPics

Skrypt w języku Python, który rysuje obrazy do Matplotlib.pyplot.
  • 5
  • GNU General Public License v3.0 only

MLB-Pitch-Identification-with-ML

Zidentyfikuj nazwę rzutu, korzystając z modelu uczenia maszynowego.
  • 5

colab_openvino

OpenVINO如何安裝在Colab並執行mobilenet-V1影像分類及mobilenet-SSD物件偵測範例.
  • 5

data-science-portfolio

Witryna Data Science Portfolio utworzona przy użyciu notebooków Jupyter i oprogramowania Mercury.
  • 5
  • MIT

Tangram-Vision-Blog

Kod odnoszący się do postów umieszczonych na naszym oficjalnym blogu!.
  • 5

ml-image-classification-example-for-openmv

Zbuduj komputerowe urządzenie wejściowe emoji oparte na TensorFlow Lite z OpenMV 📷 → ✋ 👎 👍 👊.
  • 5
  • MIT

Telemarketing-Prediction-for-Banking

Jest to niezależny notatnik data science, w którym chcemy przewidzieć i poprawić, czy klient kupi pożyczkę terminową, czy nie.
  • 5
  • Apache License 2.0

stable-horde-notebook

Notatnik Jupyter dla Stable Horde, do użytku w Google Colab itp.
  • 5

Advent-of-Code

Rozwiązania problemów AoC 2021 i 2022 z Pythonem 3 🎅🎄 (autor: GuglielmoCerri).
  • 4
  • MIT

poems

Kod analizujący poezję autorstwa /u/poem_for_your_sprog na Reddicie. Wynik jest dostępny na stronie https://fpgmaas.com.
  • 4

pedestrian-intent-prediction

Repozytorium prac magisterskich na Chalmers University of Technology.
  • 4
  • MIT

consistency_models_colab_notebook

Oficjalne repo dla modeli spójności. Szybki notatnik Colab.
  • 4
  • MIT

Human-pose-estimation

Krótki samouczek na temat szacowania wielu pozycji za pomocą błyskawic OpenCV, Tensorflow i MoveNet.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

rl-trading

Używanie agentów uczenia się ze wzmocnieniem jako handlowców algorytmicznych.
  • 4

ascl-tools

Niektóre narzędzia do pracy z ASCL.
  • 4

semi-supervised-segmentation-on-graphs

Częściowo nadzorowana segmentacja na wykresach (obrazy i chmury punktów). Korzystając z równania Eikonala..
  • 4
  • MIT

notebooks

Po prostu różne zeszyty, które czasami piszę, aby mi pomóc, bez jednoczącego tematu (autor: afiodorov).
  • 4
  • MIT

qiskit_certificate_sample_test

W tym repozytorium znajdziesz notatnik z zakodowanymi rozwiązaniami pytań z przykładowego testu certyfikatu qiskit.
  • 4

Comparison-of-winners-of-elections-with-different-voting-methods

Porównaj wyniki różnych metod głosowania.
  • 4

bodywork-pipeline-with-aporia-monitoring

Integracja monitorowania modelu Aporia ML z potokiem obsługującym Bodywork.
  • 4
  • MIT