Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

MLOps

Przykład zabawki MLOps od końca do końca (autor: ashishtele).
  • 6
  • MIT

advent_of_code

#adventOfCode (autor: zedrdave).
  • 6

humble-benchmarks

Benchmarking języków programowania z wykorzystaniem statystyk i algorytmów uczenia maszynowego.
  • 6
  • MIT

F1-Data-Visualization

Przekształcone narzędzia do danych i wizualizacji dla wszystkich wyścigów F1 od 2018 roku.
  • 6

3D-Brain-Tumor-Segmentation-PyTorch

  • 6

Weather-Time-Series-with-TF-Keras-LSTM-and-NeuralProphet

Przewidywanie przyszłej pogody za pomocą prognozowania szeregów czasowych za pomocą uczenia maszynowego Tensorflow Keras LSTM i Neural Prophet.
  • 6

ctbk.dev

Analiza i wizualizacja danych Citi Bike.
  • 6

data-engineering-nd

Projekty programu Udacity Data Engineering Nano Degree..
  • 6

Passport-Index-Dataset

Zbiór danych zebrany z Passport Power Index zawierający informacje związane z wymaganiami wizowymi dla różnych krajów.
  • 6

RL-Algorithms

To repozytorium ma algorytmy RL zaimplementowane przy użyciu Pythona.
  • 6
  • MIT

mix_merkletree

Przydatny przykład drzewa Merkle.
  • 6
  • MIT

project

Wytypuj, z iloma punktami europejska drużyna piłkarska zakończy sezon, opierając się na charakterystyce jej graczy. Projekt na kurs Big Data Computing na Sapienza University of Rome (2021-22) (by Big-Data-FC).
  • 6
  • MIT

unmapped-census

Znajdź brakujące obszary mieszkalne w Niemczech w OpenStreetMap na podstawie spisu ludności z 2011 r.
  • 6
  • MIT

Advertisement-Recommendation

Rekomendacje dotyczące reklam opartych na treści wideo przy użyciu klasyfikacji tekstu.
  • 6

udsb

Nieograniczone testy porównawcze analizy danych dla obciążeń numerycznych, tabelarycznych i graficznych.
  • 6

Understanding_the_EM_Algorithm

Kody do mojego wpisu na blogu „Zrozumienie algorytmu EM” https://mistylight.github.io/posts/20115/.
  • 6
  • MIT

20220726_Databricks_Demo_Transfer_Learning_with_MLflow

Zajmiemy się praktyczną demonstracją klasyfikacji obrazów przy użyciu transferu uczenia się, jednocześnie wykorzystując MLflow do śledzenia naszych eksperymentów modelowych na kostkach danych.
  • 6

pyserpZotero

Pobieranie cytatów serpAPI, parsowanie, eksport Bibtex i przesyłanie do chmury Zotero.
  • 6
  • MIT

deforumed-walk

Wybierz się na spacer po wygenerowanym świecie..
  • 6
  • MIT

WatsonSDK_Workshop

  • 6

evotorch-myosuite-starter

  • 6

mcdm

Wielokryterialne podejmowanie decyzji w Pythonie. Prosta implementacja jakościowych pomysłów projektowych Pugh.
  • 6

starreduction

Bezpłatne narzędzie typu open source do usuwania gwiazd ze zdjęć astronomicznych. Model GAN ​​zaimplementowany w tensorflow i przeszkolony do usuwania gwiazd z obrazów astronomicznych.
  • 6
  • MIT

Infrared-Image-Colorization-using-Deep-Neural-Networks

#deeplearning #ConvNets.
  • 6

text-analysis-speeches-amlo

Analiza tekstu przemówień, konferencji i wywiadów obecnego prezydenta Meksyku.
  • 6

CNN_Classifications

Konwolucyjne sieci neuronowe do rozpoznawania i klasyfikacji obrazów.
  • 6

DeFi-Algorithmic-Trading

Algorytmiczne strategie handlowe dla zdecentralizowanych giełd (DEX) i automatycznych animatorów rynku (AMM), w tym Uniswap, Sushiswap i Pancakeswap.
  • 6
  • MIT

infer_yolo_v7

  • 6
  • GNU General Public License v3.0 only

GCloneLab

Notatnik Google Colab do uruchamiania GClone, modu RClone, który umożliwia konfigurację wielu kont usług Google. Stworzony do łatwego korzystania z GClone.
  • 6
  • GNU General Public License v3.0 only

nbplot

Narzędzie wiersza poleceń do szybkiego drukowania plików w notatniku Jupyter.
  • 5
  • MIT