Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
Data-Science-Data-Analystics-Contribution---Hacktoberfest-2022
O Prześlij tylko 4 PR, aby zdobyć koszulki🔥 w Hacktoberfest 2022.
- 4
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
solar_panel_model
Trenowanie modelu do przewidywania intensywności paneli słonecznych na podstawie danych pogodowych.
- 4
Netflix_Analysis
Osobisty projekt polegający na szczegółowej analizie mojej historii oglądania na Netflixie.
- 4
distance-metrics
Metryki odległości są jedną z najważniejszych części niektórych algorytmów uczenia maszynowego, uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, pomogą nam obliczyć i zmierzyć podobieństwa między wartościami liczbowymi wyrażonymi jako punkty danych.
- 4
- Apache License 2.0
SelfplayLab
Implementacja algorytmu alphago zero z kilkoma małymi grami do eksperymentowania z uczeniem się przez wzmacnianie.
- 4
- MIT
TidyTuesday
To repozytorium zawiera implementację Pythona słynnych zestawów danych Tidy Tuesday. (przez hemantratteya).
- 4
OpenFilter
To repozytorium odnosi się do artykułu, który jest obecnie recenzowany na 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) Track on Datasets and Benchmarks, zatytułowany „OpenFilter: A Framework to Democratize Research Access to Social Media AR Filters”, autorstwa Piera Riccio, Bill Psomas, Francesco Galati, Francisco Escolano, Thomas Hofmann i Nuria Oliver.
- 4
Animender
Sztuczna inteligencja, która poleca anime na podstawie osobistej historii.
- 4
- GNU General Public License v3.0 only
procyclingstats.com-webscraper
Zbiory danych zawierające informacje o zawodowych kolarzach i wyścigach (2018) oraz kod Pythona użyty do zeskrobania danych z procyclingstats.com.
- 4
- MIT
YPDL-Identify-Handwritten-Digits-using-CNN-with-TensorFlow
Zidentyfikuj odręczne cyfry za pomocą CNN z TensorFlow.
- 4
fab
Biblioteka i środowisko Jupyter do analizy Flesh and Blood TCG.
- 4
- GNU General Public License v3.0 only
Diabetes-Prediction-Using-SVM
W takim przypadku trenujemy nasz model za pomocą kilku informacji medycznych, takich jak poziom glukozy we krwi, poziom insuliny u pacjentów oraz to, czy dana osoba ma cukrzycę, czy nie, więc działają one jako etykiety, czy ta osoba ma cukrzycę, czy nie, więc to będzie etykieta dla tego przypadku..
- 4
tf-keras-progressive-gan
Implementacja progresywnego wzrostu sieci GAN (ProGAN) za pomocą Keras i TensorFlow.
- 4
- GNU General Public License v3.0
Analise-Fundos-de-Investimento
Projeto de extração e análise de dados de Fundos de Investimentos Brasileiros.
- 4
- MIT
network-attack-detection
Zaawansowane wykrywanie skanowania portów, ataków DoS i złośliwego oprogramowania przy użyciu technik uczenia maszynowego.
- 4
Credit_Card_Data_Clustering
Wykorzystanie technik Gaussian Clustering i PCA do tworzenia klastrów danych samochodów kredytowych.
- 4
xr-gnmi-lab
Poznaj gNMI i dowiedz się, jak zbudować pierwszego klienta gNMI w Pythonie do współpracy z IOS-XR.
- 4
- Apache License 2.0
SympleyWavey
Zbiór kodu i projektu związanego z samodzielnie wykonanym czujnikiem czoła fali Shack-Hartmann. Bardzo WIP:).
- 4
ttds-cw3-research-team
Wyszukiwarka do znajdowania artykułów naukowych i zbiorów danych.
- 4
- Mozilla Public License 2.0
wordle_solver
Implementacja oparta na Pythonie i porównanie strategii odgadywania słów w Wordle (by ilibarra).
- 4
- GNU General Public License v3.0 only