Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

hashtable-bench

Benchmark dla tablic mieszających i funkcji mieszających w C++, oceniający różne dane tak wszechstronnie, jak to możliwe.
  • 4

kinoshita.eti.br

strona kinowa.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

chicago-trees-analysis

Ile drzew posadziło Chicago? I gdzie?.
  • 4

PI202202-alako-data

Repozytorium to zawiera wszystkie pliki związane z gromadzeniem danych projektu, normalizacją/czyszczeniem danych oraz zarządzaniem bazą danych.
  • 4

code-adversary

Kod oszustwa i wykrywania stronniczości dla kodów LLM.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

stable-diffusion

Podstawowy interfejs sieciowy Stable Diffusion zaimplementowany z JEDNYM plikiem Pythona (przez firstmover).
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

nj-crashes

Analiza i wizualizacja danych o wypadkach drogowych opublikowanych przez NJ DOT i NJ State Police.
  • 3

Mask-RCNN-Implementation

Implementacja maski RCNN na danych niestandardowych (Labelme).
  • 3
  • MIT

astrophotography_stack_align

Wyrównaj sekwencję zdjęć pola gwiazd / astro wykonanych za pomocą stacjonarnego aparatu (stacjonarnego względem wszystkich gwiazd oddalonych o lata świetlne).
  • 3

Statistics-and-probability

Pojęcia statystyczne, od wnioskowania statystycznego do prawdopodobieństwa Bayesa i różnych typów rozkładów.
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

DE-ZOOMCAMP-PROJECT

W tym projekcie będziemy zeskrobywać dane ze strony internetowej MotoGP i wykonywać zadania inżynierii danych w celu oczyszczenia i przygotowania danych do analizy. Dane będą obejmować wyniki wyścigów na przestrzeni lat. Po wyczyszczeniu i przygotowaniu danych przeprowadzimy eksploracyjną analizę danych i wizualizację, aby uzyskać wgląd w dane. Repozytorium GitHub.
  • 3
  • MIT

amazon-genomics-cli-demos

Demonstracje tego, co można zrobić za pomocą Amazon Genomics CLI.
  • 3
  • MIT No Attribution

wb_gdp_predict

Przewidywanie przyszłorocznego PKB za pomocą ML (Python).
  • 3

BlockchainAnalysis

Analiza rzeczy związanych z Blockchain.
  • 3

stylegan3-anime

Model StyleGAN3 przeszkolony w podzbiorze portretów danbooru2019..
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

catboost-quickstart

🐈 🚀 Notatniki szybkiego startu do uczenia maszynowego do tworzenia modeli CatBoost.
  • 3

RefinementGAN

Oficjalna realizacja artykułu: https://arxiv.org/abs/2108.04957.
  • 3
  • MIT

maxio

Demon towarzyszący papierowemu tabletowi reMarkable™ (firmy chemag).
  • 3
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Oceans14-Scraping

Raspagem de dados do Oceans14.
  • 3

laion-interrogator

Przesłuchujący obraz dla Stable Diffusion v2.0+ przy użyciu OpenCLIP firmy LAION.
  • 3

Reinforcement_Learning

Algorytmy RL z przykładami w agentach Python / Pytorch / Unity ML.
  • 3
  • MIT

height_estimation

Oszacuj wysokość obiektów na zdjęciach Street View.
  • 3
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

intent_based_chatbot

Oparty na intencjach chatbot w Pythonie z tflearn i TensorFlow. Można go wyszkolić do określonego celu i działa dobrze w tym konkretnym zakresie.
  • 3

data-science-development-project-template

Logiczna, rozsądnie ustandaryzowana, ale elastyczna struktura projektu do prowadzenia i udostępniania prac badawczych związanych z nauką o danych podczas opracowywania narzędzia programistycznego.
  • 3
  • MIT

blog-tpi-jupyter

Dostawca Terraform iteracyjny + Jupyter + TensorBoard + AWS/Azure/GCP/K8s.
  • 3

daylight-earth-graph

Praca z dystrybucją Daylight Earth Table OpenStreetMap jako wykres w Neo4j.
  • 3

BasicCrawler

Podstawowy robot indeksujący, który automatyzuje eksplorację witryny i tworzenie drzew zasobów sieciowych.
  • 3
  • MIT

airline-sentiment-streaming

Streaming z Airline Sentiment. Wykorzystując uczenie maszynowe Cloudera, Apache NiFi, Apache Hue, Apache Impala, Apache Kudu.
  • 3
  • Apache License 2.0

wine-enthusiast-analysis

Analiza zbioru danych entuzjastów wina.
  • 3