Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

sport

Przykłady wykorzystania Computer Vision w sporcie ⚽🏃.
  • 236

machine-learning-specialization-andrew-ng

Zbiór notatek i implementacji algorytmów uczenia maszynowego ze specjalizacji uczenia maszynowego Andrew Ng.
  • 236
  • MIT

skift

opakowania scikit-learn dla Python fastText. (przez shaypal5).
  • 234
  • MIT

stylegan2-ada-pytorch

StyleGAN2-ADA - Oficjalna implementacja PyTorch (przez dvschultz).
  • 234
  • GNU General Public License v3.0

serratus

Ultragłębokie wyszukiwanie nowych wirusów.
  • 234
  • GNU General Public License v3.0 only

SKAB

SKAB — test porównawczy anomalii firmy Skoltech. Dane szeregów czasowych do oceny algorytmów wykrywania anomalii.
  • 233
  • GNU General Public License v3.0 only

TruthfulQA

TruthfulQA: mierzenie, w jaki sposób modele naśladują ludzkie kłamstwa.
  • 230
  • Apache License 2.0

LlamaIndex-course

Dowiedz się, jak tworzyć i wdrażać aplikacje AI.
  • 229
  • MIT

spark-style-guide

Przewodnik po stylu Spark.
  • 228

diffusers-interpret

Dyfuzory-Interpret 🤗🧨🕵️‍♀️: Wyjaśnialność modelu dla 🤗 Dyfuzorów. Uzyskaj wyjaśnienia dotyczące wygenerowanych obrazów.
  • 228
  • MIT

epd_display

Pętla wyświetlacza papieru E.
  • 227
  • GNU General Public License v3.0 only

Awesome-CloudOps-Automation

Elementy Runbook automatyzacji Cloud-ops, które są gotowe do użycia. Twórz własne automatyzacje, korzystając z setek akcji przeciągnij i upuść zawartych w repozytorium. Zbudowana na notebookach Jupyter, nasza platforma automatyzacji przyspiesza tworzenie SRE RunBook. 😎 opublikowane przez społeczność unSkript..
  • 226
  • Apache License 2.0

TargetCLIP

[ECCV 2022] Oficjalna implementacja PyTorch artykułu Image-Based CLIP-Guided Essence Transfer..
  • 223

OpenGPT

Ramy do tworzenia zestawów danych opartych na ugruntowanych instrukcjach i szkolenia eksperta domeny konwersacyjnej w zakresie dużych modeli językowych (LLM).
  • 222
  • Apache License 2.0

covid19-severity-prediction

Obszerne i dostępne dane COVID-19 + prognozy dla powiatów i szpitali. 📈.
  • 222
  • MIT

GP4A

Kod dokumentu NeurIPS 2019: „Programy tensorowe I: szerokie sprzężenie zwrotne lub powtarzające się sieci neuronowe o dowolnej architekturze to procesy gaussowskie”.
  • 221

Algorithms-for-Automated-Driving

Każdy rozdział tej (mini-)książki zawiera instrukcje programowania jednego ważnego komponentu oprogramowania do zautomatyzowanej jazdy.
  • 221
  • GNU General Public License v3.0

f4pga-arch-defs

Definicje architektury FOSS sprzętu FPGA przydatne do generowania urządzeń PnR.
  • 220
  • ISC

Learning-Content

Zasoby dla grupy badawczej w IIT Guwahati koncentrujące się na nauce sztucznej inteligencji.
  • 219

whisper-youtube

🔉 Transkrypcja filmów z YouTube za pomocą szeptu OpenAI.
  • 219
  • MIT

algotrading-example

algorytmiczne transakcje historyczne i przykłady optymalizacji z wykorzystaniem nierównowagi w księdze zleceń. (bitcoin, kryptowaluta, bitmex, binance futures, animator rynku).
  • 217

SQL-for-Data-Analytics

Wykonuj szybką i wydajną analizę danych dzięki mocy SQL.
  • 217
  • MIT

ocrpy

OCR, Archiwum, Indeks i Wyszukiwanie: Ramy OCR niezależne od implementacji.
  • 217
  • MIT

alis

[ICCV 2021] Wyrównywanie przestrzeni ukrytych i obrazów w celu połączenia niemożliwych do połączenia (przez universome).
  • 216

dcai-lab

Zadania laboratoryjne dla Wprowadzenie do sztucznej inteligencji opartej na danych, MIT IAP 2023 👩🏽‍💻.
  • 216
  • GNU Affero General Public License v3.0

Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning

Kod dla IDS-ML: rozwój systemu wykrywania włamań przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego (drzewo decyzyjne, losowy las, dodatkowe drzewa, XGBoost, układanie w stosy, k-średnie, optymalizacja bayesowska..).
  • 215
  • MIT

MiXLab

Po prostu kolejny wielofunkcyjny notatnik Colab.
  • 215
  • GNU General Public License v3.0 only

chat-gpt-jupyter-extension

Rozszerzenie przeglądarki, które umożliwia czatowanie z ChatGPT z dowolnego lokalnego notatnika Jupyter. (przez jflama).
  • 214
  • MIT