Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
NIRFTL-pdf
Aby wyodrębnić dane z plików pdf nirf za pomocą pdfquery i pandas.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
NLP-CNN-Subreddit-Sorter-Heroku-App
Kompleksowe opracowanie aplikacji przy użyciu konwolucyjnej sieci neuronowej, która sugeruje użytkownikom/moderatorom, do którego subredditu technicznego faktycznie należy post. Nowatorska metoda określania liczby filtrów CNN. Niestandardowe osadzenie Word2vec. Wszystkie wybrane subreddity są techniczne i podobne oraz przynoszą korzyści użytkownikom/moderatorom zainteresowanym nauką o danych i pokrewnymi dziedzinami. (Eksploracyjna analiza danych, inżynieria funkcji, niestandardowe osadzanie word2vec, konwolucyjna sieć neuronowa, wdrażanie za pośrednictwem kolby do.
- 1
Predicting-Length-of-Stay-w-Boosting-algorithms
Prognozy długości pobytu w opiece zdrowotnej za pomocą algorytmów Booster.
- 1
- MIT
tensorflow-nanoGPT
Przykład trenowania GPT-2 (XLA + AMP), eksportowania do SavedModel i udostępniania za pomocą Tensorflow Serving.
- 1
- MIT
apartment_recommender_streamlit_app
Aplikacja Streamlit, która poleca apartamenty w Seattle za pomocą zestawu danych kaggle Airbnb: https://www.kaggle.com/code/rdaldian/airbnb-content-based-recommendation-system/data?select=listings.csv.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
CSGO-Pro-Gear-Performance-and-EDA
Modeling Professional (CS:GO) Dokładność graczy w oparciu o sprzęt i ustawienia oraz eksploracyjną analizę danych.
- 1
Fake-News-Detection-for-statements-in-Polish-Language
Repozytorium prac magisterskich dla tematu pracy wykonanej na wydziale MINI Politechniki Warszawskiej.
- 1
Analise-de-Churn-Rate
Uma análise de Churn Rate, isto é, da taxa de cancelamento de serviços realizados pelos clientes de uma empresa, usando Python (Pandas e Plotly Express)..
- 1
Machine_Learning_and_Deep_Learning_models
Repozytorium zawierające modele oparte na ideach uczenia maszynowego i uczenia głębokiego.
- 1
- The Unlicense
Digital-Learning-During-COVID19-EDA
W tym projekcie będziemy używać narzędzi do analizy danych, aby określić trendy w cyfrowym uczeniu się i jego skuteczność w stosunku do improwizowanych społeczności. Będziemy porównywać dystrykty i stany pod kątem czynników takich jak demografia, dostęp do internetu, dostęp do produktów edukacyjnych i finanse.
- 1
- Apache License 2.0
covid_project
Projekt analizy danych na zbiorze danych COVID-19 dostarczonym przez Our World in Data.
- 1
domaine-nc-jupyter-notebook
Jupyter Notebook dédié à la l'analyse des noms de domaines en Nouvelle-Calédonie.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
search-engine
Wyszukiwarka typu full stack stworzona na podstawie filmów z YouTube uzyskanych za pomocą „web-scraping”.
- 1
- GNU Affero General Public License v3.0
Fail-To-Deliver
Wizualizacja nie dostarcza danych (FTD) z amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC).
- 1
Data_Engineering_Data_Modeling_with_Postgres
Celem tego projektu było zamodelowanie danych o aktywności użytkownika firmy muzycznej „Sparkify” w celu stworzenia bazy danych i potoku ETL w Postgresie przy użyciu Pythona.
- 1