Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
fastpages
Łatwa w użyciu platforma do blogowania z ulepszoną obsługą Jupyter Notebooks.
- 3.4k
- Apache License 2.0
deep-text-recognition-benchmark
Rozpoznawanie tekstu (optyczne rozpoznawanie znaków) metodami głębokiego uczenia.
- 3.4k
- Apache License 2.0
scientific-python-lectures
Wykłady na temat obliczeń naukowych z pythonem, jako zeszyty IPython..
- 3.4k
pyannote-audio
Neuronowe bloki budulcowe do diaryzacji mówców: wykrywanie aktywności mowy, wykrywanie zmiany mówcy, wykrywanie nakładającej się mowy, osadzanie mówcy.
- 3.4k
- MIT
alpha-zero-general
Czysta implementacja oparta na AlphaZero dla dowolnej gry w dowolnym frameworku + samouczek + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 i więcej.
- 3.3k
- MIT
go-profiler-notes
notatki felixge'a na temat różnych dostępnych metod profilowania go.
- 3.3k
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
faceswap-GAN
Odszumiający autoenkoder + straty przeciwników i mechanizmy uwagi do zamiany twarzy.
- 3.3k
VToonify
[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: kontrolowane przesyłanie stylów wideo portretów w wysokiej rozdzielczości.
- 3.2k
- GNU General Public License v3.0
LSTM-Human-Activity-Recognition
Przykład rozpoznawania aktywności człowieka przy użyciu TensorFlow na zbiorze danych czujników smartfona i LSTM RNN. Klasyfikacja rodzaju ruchu wśród sześciu kategorii aktywności – Guillaume Chevalier.
- 3.2k
- MIT
Luotuo-Chinese-LLM
骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
- 3.1k
- Apache License 2.0
BLIP
Kod PyTorch dla BLIP: Wstępne szkolenie Bootstrapping Language-Image dla ujednoliconego zrozumienia i generowania wizji-języka.
- 3.1k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ML-Workspace
🛠 Uniwersalne internetowe IDE wyspecjalizowane w uczeniu maszynowym i analizie danych.
- 3.1k
- Apache License 2.0
EconML
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) to projekt Microsoft Research mający na celu zastosowanie koncepcji sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji ekonomicznych. Jednym z jego celów jest zbudowanie zestawu narzędzi łączącego najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego z ekonometrią w celu automatyzacji złożonych problemów wnioskowania przyczynowego. Do tej pory ALICE Python SDK (econml) implementuje ortogonalne algorytmy uczenia maszynowego, takie jak podwójne uczenie maszynowe.
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
vissl
VISSL to biblioteka rozszerzalnych, modułowych i skalowalnych komponentów firmy FAIR do samodzielnego uczenia się SOTA z obrazami.
- 3.1k
- MIT
stable-diffusion
Zoptymalizowana stabilna dyfuzja zmodyfikowana do działania na niższej pamięci VRAM GPU (autor: basujindal).
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
whisper-jax
Implementacja JAX modelu Whisper OpenAI dla nawet 70-krotnego przyspieszenia na TPU.
- 3.0k
- Apache License 2.0
RL-Adventure-2
Implementacja PyTorch0.4: aktor krytyk / proksymalna optymalizacja polityki / acer / ddpg / bliźniacze pojedynki ddpg / miękki krytyk aktorski / generatywne przeciwstawne naśladowanie uczenia się / powtórka doświadczenia z perspektywy czasu.
- 3.0k
Dreambooth-Stable-Diffusion
Implementacja Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) za pomocą Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) dla stabilnej dystrybucji (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Poprawki skupiły się na szkoleniu twarzy, obiektów i stylów. (przez Joe Pennę).
- 3.0k
- MIT
python-training
Szkolenie w języku Python dla analityków biznesowych i traderów.
- 3.0k
- Apache License 2.0
pixel2style2pixel
Oficjalna implementacja „Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation” (CVPR 2021) prezentująca framework pixel2style2pixel (pSp).
- 3.0k
- MIT
starter-hugo-academic
🎓 Hugo Academic Theme 创建一个学术网站. Easily create a beautiful academic résumé or educational website using Hugo and GitHub..
- 3.0k
- MIT
web-stable-diffusion
Wprowadzanie stabilnych modeli rozpowszechniania do przeglądarek internetowych. Wszystko działa w przeglądarce bez obsługi serwera.
- 3.0k
- Apache License 2.0