Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
Interactive Parallel Computing with IPython
IPython Parallel: Interaktywne przetwarzanie równoległe w Pythonie.
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
Ta wersja CompVis/stable-diffusion zawiera interaktywny skrypt wiersza poleceń, który łączy funkcjonalność text2img i img2img w interfejsie w stylu „dream bot”, interfejsie WebGUI oraz wielu funkcjach i innych ulepszeniach. [Przeniesiono do: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (przez lstein).
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
100-plus-Python-programming-exercises-extended
Repozytorium zawiera ponad 100 omówionych, wyjaśnionych i rozwiązanych problemów z programowaniem w Pythonie na różne sposoby.
- 2.4k
diffusion-models-class
Materiały do kursu Modele dyfuzji przytulania twarzy.
- 2.4k
- Apache License 2.0
mlops-course
Dowiedz się, jak projektować, rozwijać, wdrażać i utrzymywać kompleksową aplikację ML na dużą skalę.
- 2.4k
- MIT
shapash
🔅 Shapash: Przyjazna dla użytkownika wytłumaczalność i interpretowalność w celu opracowania niezawodnych i przejrzystych modeli uczenia maszynowego.
- 2.4k
- Apache License 2.0
diff-svc
Śpiewanie Konwersja głosu poprzez model dyfuzji.
- 2.4k
- GNU Affero General Public License v3.0
3D-printed-mirror-array
Sześciokątny układ luster do wydrukowania w 3D, który może odbijać światło słoneczne w dowolne wzory.
- 2.3k
- MIT
leetcode-company-wise-problems-2022
Listy mądrych pytań firmowych dostępnych w leetcode premium. Każdy plik csv w katalogu firm odpowiada liście pytań dotyczących leetcode dla konkretnej firmy na podstawie tagów firmy leetcode. Zaktualizowano w maju 2022 r.
- 2.3k
- MIT
whylogs
Biblioteka rejestrowania danych typu open source dla modeli uczenia maszynowego i potoków danych. 📚 Zapewnia wgląd w jakość danych i wydajność modelu w czasie. 🛡️ Obsługuje gromadzenie danych z zachowaniem prywatności, zapewniając bezpieczeństwo i solidność. 📈.
- 2.3k
- Apache License 2.0
stability-sdk
SDK do interakcji z interfejsami API stabilności.ai (np. wnioskowanie o stabilnej dyfuzji).
- 2.3k
- MIT
Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line
Kompletny kurs do nauki programowania i używania Bitcoin z polecenia [Przeniesiono do: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (autor: ChristopherA).
- 2.3k
ML-foundations
Podstawy uczenia maszynowego: algebra liniowa, rachunek różniczkowy, statystyka i informatyka.
- 2.3k
- MIT
selfie
Edukacyjny system oprogramowania składający się z małego, samokompilującego się kompilatora C, małego, samoczynnego emulatora RISC-V i małego, samoobsługowego hiperwizora RISC-V.
- 2.3k
- BSD 2-clause "Simplified"
Promptify
Szybka inżynieria | Użyj GPT lub innych modeli opartych na monitach, aby uzyskać uporządkowane dane wyjściowe. Dołącz do naszego discorda, aby uzyskać dostęp do Prompt-Engineering, LLM i innych najnowszych badań.
- 2.3k
- Apache License 2.0
qiskit-tutorials
Zbiór notatników Jupyter pokazujących, jak korzystać z Qiskit SDK.
- 2.2k
- Apache License 2.0
An-Introduction-to-Statistical-Learning
To repozytorium zawiera ćwiczenia i ich rozwiązania zawarte w książce „An Introduction to Statistical Learning” w pythonie.
- 2.2k
datasets
🎁 Ponad 4 800 000 obrazów Unsplash udostępnionych do badań i uczenia maszynowego (przez unsplash).
- 2.1k
coursera-deep-learning-specialization
Notatki, zadania programistyczne i quizy ze wszystkich kursów w ramach specjalizacji Coursera Deep Learning oferowanej przez deeplearning.ai: (i) Sieci neuronowe i głębokie uczenie się; (ii) Doskonalenie głębokich sieci neuronowych: dostrajanie hiperparametrów, regularyzacja i optymalizacja; (iii) Strukturyzacja projektów uczenia maszynowego; (iv) konwolucyjne sieci neuronowe; (v) Modele sekwencji.
- 2.1k
pytorch-GAT
Moja implementacja oryginalnego artykułu GAT (Veličković et al.). Dodatkowo dołączyłem plik plac zabaw.py do wizualizacji zestawu danych Cora, osadzania GAT, mechanizmu uwagi i histogramów entropii. Poparłem zarówno przykłady Cora (transdukcyjne), jak i PPI (indukcyjne)!.
- 2.1k
- MIT