Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
micrograd
Mały silnik autogradu o wartościach skalarnych i biblioteka sieci neuronowej z interfejsem API podobnym do PyTorch.
- 5.8k
- MIT
self-driving-car
Projekt samojezdnego samochodu Udacity typu open source.
- 5.8k
- GNU General Public License v3.0
pyprobml
Kod Pythona do książki „Probabilistyczne uczenie maszynowe” autorstwa Kevina Murphy'ego.
- 5.8k
- MIT
tensorflow_tutorials
Od podstaw po nieco ciekawsze zastosowania Tensorflow.
- 5.6k
- GNU General Public License v3.0
mmagic
Multimodalny, zaawansowany, generatywny i inteligentny zestaw narzędzi OpenMMLab do tworzenia. Odblokuj magię 🪄: Generative-AI (AIGC), łatwe w użyciu interfejsy API, niesamowite modelowe zoo, modele dyfuzji, do generowania tekstu na obraz, przywracania/ulepszania obrazu/wideo itp.
- 5.5k
- Apache License 2.0
t81_558_deep_learning
Washington University (w St. Louis) Kurs T81-558: Zastosowania głębokich sieci neuronowych.
- 5.5k
- GNU General Public License v3.0
lora
Używanie adaptacji niskiego rzędu do szybkiego dostrajania modeli dyfuzji. (przez cloneofsimo).
- 5.4k
- Apache License 2.0
ml-coursera-python-assignments
Zadania w języku Python na zajęcia z uczenia maszynowego autorstwa andrew ng na Coursera z kompletnym przesłaniem do oceniania i ponownie napisanymi instrukcjami.
- 5.3k
Transformers-Tutorials
To repozytorium zawiera dema, które zrobiłem z biblioteką Transformers autorstwa HuggingFace..
- 5.3k
- MIT
skorch
Biblioteka sieci neuronowych zgodna z technologią scikit-learn, która otacza PyTorch.
- 5.2k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Yet-Another-EfficientDet-Pytorch
Pytorch ponownie implementuje oficjalny wydajny det z wydajnością SOTA w czasie rzeczywistym i wstępnie wytrenowanymi wagami.
- 5.1k
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
YOLOv6
YOLOv6: jednostopniowa platforma wykrywania obiektów dedykowana do zastosowań przemysłowych.
- 5.1k
- GNU General Public License v3.0 only
deep-learning-v2-pytorch
Projekty i ćwiczenia do najnowszego programu Deep Learning ND https://www.udacity.com/course/deep-learning-nano degree--nd101.
- 5.0k
- MIT
pytorch-seq2seq
Samouczki dotyczące implementacji kilku modeli sekwencji do sekwencji (seq2seq) za pomocą PyTorch i TorchText.
- 4.7k
- MIT
Financial-Models-Numerical-Methods
Zbiór notatników o finansach ilościowych, z interaktywnym kodem Pythona.
- 4.6k
- GNU Affero General Public License v3.0
tacotron2
Tacotron 2 - Implementacja PyTorch z wnioskowaniem szybszym niż w czasie rzeczywistym.
- 4.6k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
lucid
Zbiór infrastruktury i narzędzi do badań nad interpretowalnością sieci neuronowych.
- 4.6k
- Apache License 2.0
interpretable-ml-book
Książka o interpretowalnym uczeniu maszynowym.
- 4.5k
- GNU General Public License v3.0
taming-transformers
Oswajanie transformatorów do syntezy obrazów o wysokiej rozdzielczości.
- 4.5k
- MIT
practical-pytorch
Przejdź do https://github.com/pytorch/tutorials — to repozytorium jest przestarzałe i nie jest już obsługiwane.
- 4.3k
- MIT
QuantumKatas
Samouczki i ćwiczenia programistyczne do nauki języka Q# i obliczeń kwantowych.
- 4.3k
- MIT
