Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

GFPGAN-for-Video-SR

Notebook colab do super rozdzielczości wideo przy użyciu GFPGAN.
  • 17

emergency_datahack_nss

Repozytorium zawiera dane zespołu laboratorium NSS na potrzeby hackathonu „Emergency DataHack”.
  • 17

multi-label-sentiment-classifier

Jak zbudować wieloetykietowe klasyfikatory nastrojów za pomocą Tez i PyTorch.
  • 17
  • MIT

pillbox

Zawiera implementację algorytmów AdVIL, AdRIL i DAeQuIL z dokumentu ICML '21 Of Moments and Matching.
  • 16

LoRA-MPT

Repozytorium do dostrajania MPT przy użyciu LoRA. Obecnie jest skonfigurowany do pracy z zestawem danych Alpaca ze Stanford, ale można go łatwo dostosować do korzystania z innego..
  • 16
  • Apache License 2.0

examples

Przykłady paneli danych (według paneli danych).
  • 16
  • Apache License 2.0

chappie.ai

Uogólniona sztuczna inteligencja do wykonywania wielu zadań napisanych w Pythonie3.
  • 16
  • MIT

openblas-benchmark-m1

Benchmarking OpenBLAS na Apple M1.
  • 16
  • MIT

nist-crc-2023

Cykl badań współpracy NIST nad danymi syntetycznymi. Dowiedz się o danych syntetycznych tydzień po tygodniu!.
  • 16
  • MIT

Dual-numbers-and-automatic-differentiation-using-Python

Zaimplementowano tryb automatycznego różniczkowania w przód za pomocą liczb podwójnych przy użyciu Pythona.
  • 16
  • MIT

noBSstatsnotebooks

Praktyczne samouczki, ćwiczenia i projekty towarzyszące No Bullshit Guide to Statistics.
  • 16
  • MIT

autoFoley

Modelka: Daj mi cichy film... A powiem ci, co się dzieje na filmie. Doda również nowy odpowiedni dźwięk w tle za każdym razem, gdy mnie użyjesz... Dzięki głębokiemu uczeniu się!!.
  • 16

synthetic-dataset-object-detection

Jak utworzyć syntetyczny zestaw danych do widzenia komputerowego (wykrywanie obiektów) (artykuł na nośniku).
  • 16

rfsoc_studio

Instalator Strathclyde RFSoC Studio dla PYNQ..
  • 16
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

droneRL-workshop

Warsztat uczenia się przez wzmacnianie.
  • 16

ICON

Biblioteka do przeprowadzania rejestracji obrazu przy użyciu głębokiego uczenia, uregulowana przez odwrotną spójność (przez uncbiag).
  • 16
  • GNU General Public License v3.0

HidamariDiffusionColab

colab dla stabilnej dyfuzji.
  • 16

beginners-only

Pomóż początkującym poznać przepływ pracy Git i zacznij współtworzyć Open Source!.
  • 15
  • MIT

ai_book

  • 15

handwritten-multi-digit-number-recognition

Rozpoznawaj odręczne liczby wielocyfrowe, korzystając z modelu CRNN wytrenowanego z danymi syntetycznymi.
  • 15
  • MIT

NovelAI-Setup-Guide

To jest przewodnik krok po kroku, jak skonfigurować ImageAI za pomocą bezpłatnej usługi Google, Google Collab [Przeniesiono do: https://github.com/slooi/ImageAI-Setup-Guide].
  • 15
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

TextDataAugmentation

Kod związany z eksperymentowaniem z różnymi technikami rozszerzania danych tekstowych.
  • 15

deforum-sd-ui-colab

  • 15
  • GNU General Public License v3.0

Neuro-Breakout

Zagraj w ucieczkę, używając opaski Myo Armband od Thalmic labs, korzystając z Pythona.
  • 15
  • MIT

docly

Automatycznie generuj docstringi dla swoich funkcji Pythona.
  • 15
  • MIT