Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

scylladb-feature-store

Przykładowa aplikacja magazynu funkcji zbudowana za pomocą ScyllaDB.

12

Finding-Alpha-with-AI

Trzyczęściowa seria notatników Jupyter, które pomogą znaleźć alfę na giełdzie dzięki sztucznej inteligencji.

12
GNU General Public License v3.0 only

ES-RNN-Pytorch

To jest praca w toku Implementacja Pytorcha niedawno zaproponowanego ES-RNN autorstwa Sławka Smyla, zwycięzcy konkursu M4.

12

Mad-Money-Backtesting

Backtesting rekomendacji od Mad Money i „The Cramer Effect/Bounce”.

12

ptti

Modele testowania, śledzenia i izolacji obejmujące całą populację.

12
GNU General Public License v3.0 only

Real-ESRGAN-Video-Batch-Process

Skaluj dowolną liczbę filmów za pomocą tego notatnika colab!.

12

vision_models_playground

Plac zabaw do testowania i wdrażania różnych Modeli Wizji.

12
MIT

msdemos

Demonstracja prostych mikroserwisów napisanych w Scali z wykorzystaniem różnych frameworków.

12

car-damage-detection

Detectron2 do wykrywania uszkodzeń samochodów przy użyciu niestandardowego zestawu danych.

12

flight-delay-notebooks

Analizowanie opóźnień lotów i danych pogodowych za pomocą Elyra, IBM Data Asset Exchange, Kubeflow Pipelines i KFServing.

12
Apache License 2.0

bodywork-pymc3-project

Obsługa niepewności z wnioskowaniem bayesowskim przy użyciu PyMC3 z Bodywork.

12
MIT

mt5-M2M-comparison

Porównanie M2M i mT5 w rzadkich parach językowych, wpis na blogu: https://medium.com/@abdessalemboukil/comparing-facebooks-m2m-to-mt5-in-low-resources-translation-english-yoruba-ef56624d2b75.

12

Handwritten-Optical-Character-Recognition

Responsywna aplikacja internetowa, która rozpoznaje odręczne znaki narysowane na płótnie i wykonuje obliczenia arytmetyczne.

12
GNU General Public License v3.0 only

staplechain

Podpisane adnotacje w paśmie dla danych wyjściowych modelu językowego.

11
MIT

lmsoc

Kod do reprodukcji naszego artykułu: LMSOC: An Approach for Socially Sensitive Pretraining.

11
Apache License 2.0

smartcore-jupyter

Eksperymentuj z Smartcore przy użyciu notebooków Jupyter.

11
Apache License 2.0

WOLOF-ASR-Wav2Vec2

Wstępne przetwarzanie dźwięku i dostrajanie modelu wav2vec2-large-xlsr na AI4D Baamtu Datamation - Automatyczne rozpoznawanie mowy w danych WOLOF..

11
Apache License 2.0

road_surface_classifier

Wykorzystaj uczenie maszynowe, aby pomóc w oznaczaniu dróg przejezdnych (np. dróg) w OpenStreetMap.

11
MIT

Wykrywanie dronów / bezzałogowych statków powietrznych (UAV) to projekt o bardzo krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa. Pobiera strumienie wideo w podczerwieni (IR) i wykrywa w nich drony z dużą dokładnością.