Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
IS-Count
Kod do odtwarzania IS-Count: Liczenie obiektów na dużą skalę z próbkowaniem ważności (AAAI 2022).
- 25
- MIT
floral-diffusion
Floral Diffusion to niestandardowy model dyfuzji wyszkolony przez jags przy użyciu wersji DD 5.6.
- 25
- GNU General Public License v3.0
hugging-face-workshop
90-minutowe praktyczne warsztaty na temat przytulania twarzy na SageMaker..
- 25
- Apache License 2.0
shabby-pages
ShabbyPages to najnowocześniejszy zbiór obrazów dokumentów stworzonych w formie cyfrowej, zarówno w wersji podstawowej, jak i zniekształconej, odpowiednich do wykorzystania w modelach szkoleniowych w celu odwrócenia zniekształceń i odzyskania oryginalnych odszumionych dokumentów.
- 24
- MIT
CNN-Filter-DB
Baza danych zawierająca ponad 1,4 miliarda filtrów splotu 3x3 wyodrębnionych z setek różnych modeli CNN z odpowiednimi metainformacjami (CVPR 2022 ORAL).
- 24
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
jupyter-memgraph-tutorials
Naucz się szybko korzystać z Memgraph i GQLAlchemy za pomocą Jupyter Notebooks.
- 24
- MIT
multiannotator-benchmarks
Algorytmy porównawcze do oceny jakości danych oznaczonych przez wiele adnotatorów.
- 24
- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-Push-Up-Counter
Podejście Deep Learning do liczenia liczby powtórzeń w filmie pompek lub podciągnięć.
- 24
- MIT
awesome-python-for-data-science
Wyselekcjonowana lista niesamowitych zasobów, takich jak książki, samouczki, kursy, biblioteki open-source, ćwiczenia i inne materiały, które wspierają Pythonistów w tworzeniu i Pythonistów migrujących do Data Science! 📊.
- 24
Holodeck
🎮👥 Poznaj przyszłość gier wieloosobowych dzięki wirtualnemu światu MUDGPT generowanemu przez sztuczną inteligencję! 🌟🤖.
- 24
Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python
Hands-On Bitcoin Programming with Python, opublikowane przez Packt.
- 24
- MIT
spaced-selection
Kod i rzeczywiste dane dla „Randomizowanego eksperymentu na dużą skalę ujawniają, że uczenie maszynowe pomaga ludziom skuteczniej uczyć się i zapamiętywać”, npj Science of Learning 2021.
- 23
ndarray_comparison
Benchmark obliczeń zabawek na n-wymiarowej tablicy przy użyciu python, numba, cython, pythran i rdza.
- 23
- MIT
torrent-webseed-creator-colab
Webseeded twórca torrentów za pomocą Google Colaboratory.
- 23
- Mozilla Public License 2.0
tnb-analysis
Zdobądź wgląd w sieć cyfrowej waluty kryptograficznej newboston, przeprowadzając analizę.
- 23
- MIT
openstreetmap-statistics
Miesięcznie aktualizowane interaktywne statystyki dotyczące OpenStreetMap..
- 23
- MIT
BlockchainEngineering
Naucz się myśleć jak projektant blockchain, rozwiązując praktyczne wyzwania.
- 23
gptq_for_langchain
Przewodnik o tym, jak używać modeli GPTQ z langchain.
- 23
- GNU General Public License v3.0 only
open-source-face-sdk
Otwarta biblioteka analizy twarzy i ciała 2D/3D z zestawem narzędzi do ponownego uczenia modeli ML i poprawy uogólnień.
- 23
- GNU Affero General Public License v3.0
pytorch-apple-silicon-benchmarks
Wydajność PyTorch na Apple Silicon.
- 22
- GNU General Public License v3.0 only
unsupervised-anomaly-detection
To repozytorium opisuje implementację nienadzorowanego detektora anomalii przy użyciu biblioteki Anomalib.
- 22
- MIT
jupyter-memgraph-tutorials
Naucz się szybko korzystać z Memgraph i GQLAlchemy za pomocą Jupyter Notebooks [Przeniesiono do: https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials] (by g-despot).
- 22
- MIT
Vision-DiffMask
Oficjalna implementacja PyTorch Vision DiffMask, metody interpretacji post-hoc dla modeli wizyjnych.
- 22
- MIT