Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

open-source-in-environmental-sustainability

Pierwsza analiza ekosystemu oprogramowania open source w zakresie technologii zrównoważonego rozwoju i klimatu.
  • 37
  • GNU General Public License v3.0

embedding-encoder

Kompatybilny z Scikit-Learn transformator, który zamienia zmienne kategoryczne w gęste osadzenie jednostek.
  • 37
  • MIT

TrafficSignRecognition

Głęboka sieć neuronowa do rozpoznawania znaków drogowych.
  • 37

yt-spam-classifier

Używanie TensorFlow do automatycznego filtrowania komentarzy spamowych związanych z kryptowalutami w YouTube.
  • 36
  • MIT

TalkNET-colab

TalkNET firmy NVIDIA — szkolenie w zakresie współpracy.
  • 36

storysniffer

Sprawdź adres URL i oceń, czy zawiera on artykuł informacyjny.
  • 36
  • GNU General Public License v3.0

athome-scraper

Narzędzie do zeskrobywania i wizualizacji mieszkań z athome.lu.
  • 35

Anees

Wielozadaniowy arabski chatbot z otwartą domeną i szerokim zestawem funkcji.
  • 35
  • MIT

automate-ookla-speedtest

Dzięki temu skryptowi PowerShell możesz łatwo używać Ookla Speedtest® CLI do mierzenia wskaźników wydajności połączenia internetowego, takich jak pobieranie, przesyłanie, opóźnienie i utrata pakietów natywnie, bez polegania na przeglądarce internetowej.
  • 35

COVID-US

Otwarty zestaw porównawczy danych obrazowania ultrasonograficznego związanych z COVID-19, wyselekcjonowany i systematycznie weryfikowany — Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé et systématiquement validé.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-Prediction-LoL

W tym projekcie zaimplementowałem dwa algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania wyniku meczu League of Legends.
  • 35

pytorch_nsfw_model

Model Pytorcha do klasyfikacji NSFW z przykładem użycia.
  • 35

PythonCompphys

Niektóre skoroszyty Pythona z różnymi tematami z fizyki obliczeniowej.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

konfuzio-sdk

OCR, wyodrębniaj i klasyfikuj dokumenty. Ponadto dodawaj adnotacje do dokumentów i twórz własne modele NLP i Computer Vision za pomocą języka Python, pobierając dane. Znajdź przykłady w naszych notatnikach Colab, np. G. jak dostroić Flair..
  • 35
  • MIT

Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series

Wszystkie zasoby i praktyczne ćwiczenia, które pomogą Ci rozpocząć głębokie uczenie się w TensorFlow [Przeniesiono do: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
  • 35
  • Apache License 2.0

anima

Zamień tekst w wideo za pomocą Stable Diffusion i Google FILM (autor: saharmor).
  • 34
  • MIT

ml-pipeline-engineering

Najlepsze praktyki dotyczące inżynierii potoków ML..
  • 34
  • MIT

EXA

Repozytorium EXA-Scale zasobów Multi-Modality AI od dokumentów i modeli po podstawowe biblioteki! (przez Kyegomez).
  • 34
  • Apache License 2.0

bosonic-qiskit

Rozszerzenie Qiskit do obsługi hybrydowych symulacji bozonowo-kubitowych dla wysiłków NQI C2QA.
  • 34
  • BSD 2-clause "Simplified"

analysis-sharing

Udostępnianie analiz ilościowych danych Crypto Lake.
  • 34
  • MIT

QMLDocker

Kontener dokera do badań nad kwantowym uczeniem maszynowym (QML).
  • 34
  • GNU General Public License v3.0 only

ishkurs-guide-dataset

Dane strukturalne z Przewodnika Ishkura po muzyce elektronicznej. Lustro robocze dla wersji 2.5 tutaj: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
  • 34

awesome-chatgpt-plugins

Wyselekcjonowana lista wszystkich wtyczek ChatGPT dostępnych w ChatGPT plus zawiera szczegółowe opisy i dokumenty użytkowania, a także nieoficjalne źródła wtyczek (przez HighwayofLife).
  • 33
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Estudos-Python3

Repo público onde postarei meus estudos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
  • 33

YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection

Wykrywanie obiektów niestandardowych za pomocą YOLOv3 w chmurze. Jest wyszkolony do wykrywania Ognia w danej klatce. Może być szeroko stosowany w przypadku pożarów, wypadków pożarowych itp.
  • 33

psi4education

Publiczne repozytorium Psi4Education Labs. Jeśli przesyłasz nowe laboratorium, prześlij je do repozytorium psi4education-instructor.
  • 33
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Neural-Network-Steganography

Ukryj jakieś tajne 😎 dane w sieci neuronowej - tekst, złośliwe oprogramowanie lub znak wodny swojego NN.
  • 32

QuantitaveFinanceExamplesPy

Analiza finansowa, handel algorytmiczny, przykłady optymalizacji portfela w Pythonie (ZRZECZENIE SIĘ ODPOWIEDZIALNOŚCI - Brak porad inwestycyjnych, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir).
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

yolact

Implementacja Tensorflow 2.x YOLACT (autor: anshkumar).
  • 32

Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2

Wdrażanie artykułu „The Lottery Ticket Hypothesis” autorstwa „Jonathan Frankle, Michael Carbin”.
  • 32