Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

morseangel

Głęboka sieć neuronowa do dekodowania Morse'a.
  • 55
  • MIT

DataMUX

[NeurIPS 2022] DataMUX: multipleksowanie danych dla sieci neuronowych.
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

AvatarGAN

Generuj obrazy animowane za pomocą Generative Adversarial Network.
  • 55

SAMtext

  • 54

redisai-examples

Prezentacja RedisAI.
  • 53
  • MIT

california-coronavirus-scrapers

Skrobaki sieciowe typu open source, które zasilają narzędzie do śledzenia koronawirusa Los Angeles Times California.
  • 53
  • MIT

notebooks

Zeszyty Jupytera (przez vaibhavsagar).
  • 53
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

finite-element-networks

Referencyjna implementacja sieci elementów skończonych zgodnie z propozycją w „Uczenie się dynamiki systemów fizycznych na podstawie rzadkich obserwacji za pomocą sieci elementów skończonych” na ICLR 2022.
  • 53
  • MIT

DBSE-monitor

  • 53
  • MIT

GODM

  • 53

OpenKF

Jest to biblioteka filtrów Kalmana C++ typu open source oparta na bibliotece Eigen3 do operacji na macierzach. Biblioteka zawiera ogólne klasy oparte na szablonach dla większości wariantów filtrów Kalmana, w tym: (1) Filtr Kalmana, (2) Rozszerzony filtr Kalmana, (3) Bezzapachowy filtr Kalmana i (4) Pierwiastek kwadratowy UKF...
  • 52
  • GNU General Public License v3.0 only

auto_undercoat

Automatyczne generowanie podkładu obrazu z rysunków liniowych.
  • 52
  • MIT

rmi

Wyuczona struktura indeksu.
  • 52
  • Apache License 2.0

stablediffusion-interpolation-tools

  • 51

mljar-examples

Przykłady wykorzystania MLJAR.
  • 51
  • Apache License 2.0

fellowship-prediction

Analizuje Twój profil GitHub i przedstawia raport o prawdopodobieństwie zostania kolejnym stypendystą MLH!.
  • 51
  • MIT

glami-1m

Największy wielojęzyczny zbiór danych klasyfikacji tekstu i obrazu. Zawiera produkty modowe..
  • 50
  • Apache License 2.0

llm-humaneval-benchmarks

  • 50
  • MIT

openWakeWord

Platforma wykrywania słów (lub fraz) dźwięku typu open source z naciskiem na wydajność i prostotę.
  • 50
  • Apache License 2.0

HackThisAI

Przeciwstawne uczenie maszynowe (AML) Capture the Flag (CTF).
  • 50
  • GNU General Public License v3.0 only

pytorch-symbolic

Udostępnia symboliczne API do tworzenia modeli w PyTorch.
  • 50
  • MIT

minGPT-TF

Minimalna reimplementacja TF2 szkolenia OpenAI GPT.
  • 50
  • MIT

datadoubleconfirm

Proste zestawy danych i notatniki do wizualizacji danych, analizy statystycznej i modelowania — z zapisami tutaj: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
  • 49
  • MIT

Self-Attention-Guidance

Realizacja artykułu „Improving Sample Quality of Diffusion Models using Self-Attention Guidance” (ICCV`23) (autor: SusungHong).
  • 49
  • MIT

Deepstream

yolov2,yolov5,yolov6,yolov7,yolov7,yolovR ​​,yolovX na deepstream.
  • 49

Generalizing-Lottery-Tickets

To repozytorium zawiera kod do replikacji eksperymentów opisanych w artykule NeurIPS 2019 „One ticket to win all: generalising lottery initializations between datasets and optimisers”.
  • 49
  • MIT

TheVault

📂 Strona główna zbioru danych The Vault.
  • 49

living-documents

Jak używać notatników Jupyter i przecen R do tworzenia żywych dokumentów i powtarzalnych raportów.
  • 49
  • MIT

HackFest21

Dozwolone będą tylko prawidłowe żądania ściągnięcia. Używaj tylko Pythona, a zmiany readme nie będą akceptowane.
  • 49

Siren-fastai2

Nieoficjalna implementacja „Niejawnych reprezentacji neuronowych z okresowymi funkcjami aktywacji”.
  • 48
  • MIT