Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

protein_bert

  • 343

MIRNet-TFJS

Modele TensorFlow JS dla MIRNet do ulepszania obrazu przy słabym oświetleniu.
  • 342
  • Apache License 2.0

monthly-challenges

Repozytorium zawierające comiesięczne wyzwania z dziedziny obliczeń kwantowych.
  • 341
  • Apache License 2.0

TermGPT

Dając LLM, takim jak GPT-4, możliwość planowania i wykonywania poleceń terminala.
  • 341
  • MIT

stock-prediction-deep-neural-learning

Przewidywanie cen akcji przy użyciu sieci neuronowej TensorFlow LSTM (pamięć długa i krótkotrwała) do prognozowania szeregów czasowych.
  • 339
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

US_County_Level_Election_Results_08-20

Wyniki wyborów prezydenckich w Stanach Zjednoczonych według hrabstw w latach 2008-2016.
  • 338

cartoonify

Wdróż i skaluj bezserwerową aplikację uczenia maszynowego — w 4 krokach.
  • 337
  • MIT

Dreambooth-SD-optimized

Implementacja Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) ze Stable Diffusion.
  • 337
  • MIT

fsdl-text-recognizer-2022-labs

Kompletny projekt głębokiego uczenia opracowany w Full Stack Deep Learning, edycja 2022. Generowane automatycznie z https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022.
  • 333
  • MIT

stanford-CS229

Rozwiązania Python dla zestawów problemów z kursu podyplomowego dotyczącego uczenia maszynowego na Uniwersytecie Stanforda, prowadzonego przez prof. Andrew Ng.
  • 333

thebe

Zamień statyczne strony HTML w aktywne dokumenty za pomocą jąder Jupyter.
  • 332
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion

Przejdź do lstein/stable-diffusion, aby uzyskać wszystkie najlepsze rzeczy i stabilną wersję. To repozytorium jest moim poligonem doświadczalnym i jest bardzo prawdopodobne, że zrobiłem coś, co je zepsuje. (przez magnusviri).
  • 331
  • GNU General Public License v3.0

deeplearning

  • 330

PyMuPDF-Utilities

Dema, przykłady i narzędzia używające PyMuPDF.
  • 330
  • GNU Affero General Public License v3.0

community-events

Miejsce, w którym ludzie mogą uczestniczyć w 🤗 wydarzeniach społecznościowych.
  • 329

geospatialdatascience

Materiały szkoleniowe dla: Nauka o danych geoprzestrzennych.
  • 329
  • Creative Commons Attribution 4.0

SipMask

SipMask: Zachowanie informacji przestrzennych w celu szybkiej segmentacji obrazu i instancji wideo (ECCV2020).
  • 327
  • MIT

peacasso

Interfejs użytkownika do eksperymentowania z modelami multimodalnymi (tekst, obraz) (stabilna dyfuzja).
  • 325
  • MIT

pytorch-deepdream

Implementacja PyTorch algorytmu DeepDream (Mordvintsev et al.). Dodatkowo dodałem plac zabaw.py, aby pomóc Ci lepiej zrozumieć podstawowe pojęcia stojące za algorytmem.
  • 324
  • MIT

vqgan-clip

  • 324
  • MIT

geometric-gnn-dojo

Geometric GNN Dojo zapewnia ujednolicone implementacje i eksperymenty do eksploracji przestrzeni projektowej Geometric Graph Neural Networks.
  • 323
  • MIT

excess-mortality

Nadmierna śmiertelność podczas pandemii COVID-19.
  • 322
  • GNU General Public License v3.0 only

fraud-detection-handbook

Powtarzalne uczenie maszynowe do wykrywania oszustw związanych z kartami kredytowymi - praktyczny podręcznik.
  • 322
  • GNU General Public License v3.0

OpenAI-CLIP

Prosta implementacja modelu OpenAI CLIP w PyTorch..
  • 319
  • MIT

thinking-in-tensors-writing-in-pytorch

Myślenie w tensorach, pisanie w PyTorch (praktyczne wprowadzenie do głębokiego uczenia się).
  • 319
  • MIT

course22p2

kurs.fast.ai 2022 część 2.
  • 318
  • Apache License 2.0

100-days-of-code-python

100 dni kodowania: kompletny program Python Pro Bootcamp.
  • 316

automatic1111-colab

Korzystanie z Webui StableDiffusion w Colab.
  • 313

Disco_Diffusion_Local

Pobieranie najnowszych wersji Disco Diffusion do pracy lokalnej, zamiast współpracy. W tym sposób, w jaki uruchamiam to w systemie Windows, pomimo niektórych zależności tylko od Linuksa;).
  • 312
  • MIT

Fusion360GalleryDataset

Dane, narzędzia i dokumentacja zbioru danych Galerii Fusion 360.
  • 307
  • GNU General Public License v3.0