Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
codespaces-jupyter
Eksploruj uczenie maszynowe i analizę danych za pomocą Codespaces (od github).
- 375
- MIT
osumapper
Automatyczny generator beatmap wykorzystujący Tensorflow / Deep Learning.
- 375
- Apache License 2.0
dressing-in-order
(ICCV'21) Oficjalny kod „Ubieranie się w kolejności: powtarzające się generowanie obrazu osoby do przenoszenia pozycji, wirtualna próba i edycja stroju” autorstwa Aiyu Cui, Daniela McKee i Svetlany Lazebnik.
- 373
- GNU General Public License v3.0
Compositional-Visual-Generation-with-Composable-Diffusion-Models-PyTorch
[ECCV 2022] Generowanie kompozycyjne z wykorzystaniem modeli dyfuzyjnych.
- 371
- GNU General Public License v3.0
blended-latent-diffusion
Oficjalna implementacja „Blended Latent Diffusion” [SIGGRAPH 2023].
- 370
- MIT
malaya
Zestaw narzędzi języka naturalnego dla Bahasa Malaysia, https://malaya.readthedocs.io/.
- 369
- MIT
UC2-GIT
Repozytorium modułowego systemu mikroskopowego Open-Science.
- 368
- GNU General Public License v3.0
fromage
🧀 Kod i modele do artykułu ICML 2023 "Grounding Language Models to Images for Multimodal Inputs and Outputs".
- 368
- Apache License 2.0
SOAT
Oficjalne repozytorium PyTorch dla StyleGAN wszystkich transakcji: Manipulacja obrazem za pomocą tylko wstępnie wytrenowanego StyleGAN..
- 367
- MIT
alpaca-lora
Instruct-tune LLaMA na sprzęcie konsumenckim (autor: chris-alexiuk-1).
- 365
- Apache License 2.0
serverless-ml-course
Bezserwerowy kurs uczenia maszynowego do tworzenia usług przewidywania opartych na sztucznej inteligencji na podstawie modeli i funkcji.
- 364
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
maxvit
[ECCV 2022] Oficjalne repozytorium „MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer”. Podstawowe modele SOTA do klasyfikacji, wykrywania, segmentacji, jakości obrazu i modelowania generatywnego....
- 360
- Apache License 2.0
Workshops
Warsztaty zorganizowane w celu zapoznania studentów z bezpieczeństwem, sztuczną inteligencją, blockchainem, AR/VR, sprzętem i oprogramowaniem (by PoCInnovation).
- 353
- MIT
HIPT
Hierarchiczny transformator piramidy obrazu - CVPR 2022 (ustnie).
- 350
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion-prompt-inpainting
Ten projekt pomaga w malowaniu opartym na monitach bez konieczności malowania maski - przy użyciu Stable Diffusion i Clipseg.
- 350
godot_oculus_quest_toolkit
Łatwy w użyciu zestaw narzędzi VR do tworzenia aplikacji Oculus Quest przy użyciu silnika gry Godot.
- 348
- MIT
CodeProject.AI-Server
CodeProject SenseAI to samodzielna usługa, którą twórcy oprogramowania mogą dołączać do swoich aplikacji i rozpowszechniać wraz z nimi, aby rozszerzyć swoje aplikacje o moc sztucznej inteligencji.
- 345
- GNU General Public License v3.0
UnpromptedControl
Usuń niechciane obiekty i przywróć obrazy bez monitów dzięki technologii ControlNet.
- 344
- GNU General Public License v3.0
Data_Structures_and_Algorithms_in_Python
:book: Worked Solutions of „Data Structures & Algorithms in Python”, napisane przez Michaela T. Goodricha, Roberto Tamassię i Michaela H. Goldwassera. ✏️.
- 343