Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

dynamax

Biblioteka modeli przestrzeni stanów w JAX.
  • 421
  • MIT

vhs-decode

Dekoder VHS zdefiniowany programowo - rozwidlenie (być może tymczasowe) dekodera RF ld-decode Laserdisc.
  • 419
  • GNU General Public License v3.0 only

keytotext

Słowa kluczowe do zdań.
  • 418
  • MIT

BookCode_Edition1

  • 417
  • GNU General Public License v3.0 only

Speech-Backbones

Jest to główne repozytorium otwartej technologii mowy firmy Huawei Noah's Ark Lab.
  • 416

PytorchNeuralStyleTransfer

Implementacja transferu stylów neuronowych w Pytorch.
  • 413
  • MIT

adaptnlp

Łatwa w użyciu biblioteka i platforma przetwarzania języka naturalnego do przewidywania, uczenia, dostrajania i udostępniania najnowocześniejszych modeli NLP.
  • 410
  • Apache License 2.0

learntools

Narzędzia i testy wykorzystywane w ćwiczeniach Kaggle Learn.
  • 409
  • Apache License 2.0

deep-vector-quantization

VQVAE, GumbelSoftmax i przyjaciele.
  • 406
  • MIT

aws-security-workshops

Zbiór najnowszych warsztatów AWS Security.
  • 403
  • MIT No Attribution

gpt2bot

Twój nowy kumpel Telegram zasilany przez transformatory.
  • 403
  • MIT

PublicDataReader

공공 데이터 조회를 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 401
  • MIT

a3c_trading

Handel z powtarzającym się uczeniem wzmacniającym aktora-krytyka.
  • 401

LLM-Training-Puzzles

Co byś zrobił z 1000 H100...
  • 399
  • MIT

lava

Ramy programowe do obliczeń neuromorficznych.
  • 397
  • GNU General Public License v3.0

tvdatafeed

Prosty program do pobierania danych historycznych TradingView.
  • 396
  • MIT

Toon-Me

Projekt Deep Learning do Toon Portrait Images.
  • 394
  • GNU General Public License v3.0 only

medspacy

Biblioteka do klinicznego NLP ze spaCy..
  • 393
  • MIT

conformal-prediction

Lekka, użyteczna implementacja przewidywania konforemnego na rzeczywistych danych.
  • 392
  • MIT

Diffusion-ColabUI

Wybierz swoje modele rozpowszechniania i uruchom WebUI w Colab jednym kliknięciem.
  • 392
  • Apache License 2.0

data-science-learning

Repozytorium kodu i zasobów związanych z różnymi tematami nauki o danych i uczenia maszynowego. Do celów edukacyjnych, praktycznych i dydaktycznych.
  • 390
  • Apache License 2.0

rethinking-numpyro

Statystyczne przemyślenie (wyd. 2) z NumPyro.
  • 389
  • MIT

learning-cloud

Lista zasobów - kursy, przykładowy kod, artykuły i screencasty do nauki AWS, Azure, GCP, IBM i Alibaba Cloud.
  • 386
  • Apache License 2.0

glasses

Wysokiej jakości sieci neuronowe dla wizji komputerowej 😎.
  • 386
  • MIT

pyspark-tutorials

Fragmenty kodu i samouczki dotyczące pracy z danymi nauk społecznych w PySpark.
  • 385
  • GNU General Public License v3.0

face-emotion-recognition

Skuteczne rozpoznawanie emocji twarzy na zdjęciach i filmach.
  • 383
  • Apache License 2.0

the-elements-of-statistical-learning

Moje notatki i kody (notatniki jupytera) do „The Elements of Statistical Learning” autorstwa Trevora Hastie, Roberta Tibshiraniego i Jerome'a ​​Friedmana.
  • 382
  • MIT

ydata-quality

Ocena jakości danych za pomocą jednej linii kodu.
  • 381
  • MIT

drq

DrQ: Dane uregulowane Q.
  • 379
  • MIT

grape

🍇 GRAPE to biblioteka do nauki reprezentacji wykresów Rust/Python do prognoz i ocen (autor: AnacletoLAB).
  • 376
  • MIT