Biblioteki napisane w Jupyter Notebook

learnapl

Wprowadzenie do Dyalog APL: https://xpqz.github.io/learnapl.
  • 98
  • GNU General Public License v3.0

Diffusion-WebUI

Uruchomienie jednego kliknięcia w Colab dla wszystkich głównych modeli (NovelAI, Stable Diffusion V1.5) [Przeniesiono do: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].
  • 98
  • Apache License 2.0

dino-diffusion

Kod modelu dyfuzji bez kości.
  • 97
  • MIT

mnist1d

Jednowymiarowy odpowiednik zbioru danych MNIST do pomiaru odchyleń przestrzennych i odpowiadania na pytania Science of Deep Learning.
  • 97
  • Apache License 2.0

rpi-urban-mobility-tracker

Najłatwiejszy sposób liczenia pieszych, rowerzystów i pojazdów na urządzeniach brzegowych lub transmisjach wideo na żywo.
  • 96
  • GNU General Public License v3.0 only

serving-pytorch-models

Obsługa modeli PyTorch za pomocą TorchServe:fire:.
  • 96
  • MIT

poe-currency-flip-planner

To narzędzie jest próbą planowania krótkoterminowych transakcji arbitrażu waluty w Path of Exile.
  • 96
  • MIT

Hands-On-Deep-Learning-Algorithms-with-Python

Praktyczne algorytmy głębokiego uczenia się w Pythonie, autor: Packt.
  • 96
  • MIT

stable-diffusion-intel-mac

  • 95
  • GNU General Public License v3.0

aiqc

Kompleksowe głębokie uczenie się na komputerze stacjonarnym lub serwerze.
  • 94
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

localLLM_guidance

Lokalny agent LLM ReAct ze wskazówkami.
  • 94

csoundAPI_examples

Przykłady nauki Csound API z różnych języków.
  • 93

PyKakao

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 93
  • MIT

execnb

Wykonaj notatnik jupyter, szybko, bez konieczności używania jupytera.
  • 93
  • Apache License 2.0

SIPs

Repozytorium propozycji ulepszeń Synthetix (przez Synthetixio).
  • 92

tsdownsample

Wysokowydajne algorytmy próbkowania w dół szeregów czasowych do wizualizacji.
  • 91
  • MIT

bert-for-inference

Małe repozytorium pokazujące, jak łatwo używać BERT (lub innych transformatorów) do wnioskowania.
  • 90

Deep-Learning-Computer-Vision

Moje rozwiązania przydziału dla CS231n Stanforda (CNNs for Visual Recognition) i Michigan's EECS 498-007/598-005 (Deep Learning for Computer Vision), wersja 2020..
  • 90

stable-diffusion

  • 89
  • GNU General Public License v3.0

SpeciesClassification

Aby uzyskać dostęp, dokończ konfigurowanie tego repozytorium teraz pod adresem: https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existingreponame=SpeciesClassification&existingrepoid=169153301.
  • 89
  • MIT

ESC-CNN-microcontroller

Klasyfikacja dźwięków środowiskowych na mikrokontrolerach wykorzystujących konwolucyjne sieci neuronowe.
  • 87

tutorial-face-mask-detection

W tym projekcie opracowujemy potok do wykrywania niezamaskowanych twarzy na obrazach. Można to na przykład wykorzystać do ostrzegania osób, które nie noszą maseczki podczas wchodzenia do budynku.
  • 87
  • MIT

Tegridy-MIDI-Dataset

Tegridy MIDI Dataset do precyzyjnego i efektywnego tworzenia modeli Music AI.
  • 87
  • Apache License 2.0

Did-Somebody-Say-Corgi

Synteza obrazu + Corgis = <3.
  • 87

rMsync

Skrypt do synchronizacji e-czytnika reMarkable.
  • 86
  • GNU General Public License v3.0 only

face-mask-detection

W tym projekcie opracowujemy potok do wykrywania niezamaskowanych twarzy na obrazach. Można to na przykład wykorzystać do ostrzegania osób, które nie noszą maski podczas wchodzenia do budynku. [Przeniesiono do: https://github.com/datarootsio/tutorial-face-mask-detection] (przez datarootsio).
  • 86
  • MIT

daru-view

daru-view służy do łatwego i interaktywnego kreślenia w aplikacji internetowej i notatniku IRuby. daru-view to klejnot wtyczki do istniejącego klejnotu daru..
  • 86
  • MIT

ChatLog

⏳ ChatLog: nagrywanie i analiza ChatGPT w czasie (przez THU-KEG).
  • 86
  • MIT

memOptix

Notatnik Jupyter, który pomaga w analizie danych wyjściowych generowanych przez platformę ekstrakcji pamięci Volatility.
  • 86
  • Apache License 2.0

smaller-transformers

Załaduj to, czego potrzebujesz: mniejsze wielojęzyczne transformatory dla Pytorch i TensorFlow 2.0..
  • 84
  • Apache License 2.0