Biblioteki napisane w Jupyter Notebook
kohya-trainer
Zaadaptowano z https://note.com/kohya_ss/n/nbf7ce8d80f29 dla łatwiejszego klonowania.
- 1.2k
- Apache License 2.0
Play-with-Machine-Learning-Algorithms
Code of my MOOC Course <Play>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Python3 入门机器学习》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐步添加进这个代码仓。.
- 1.2k
azureml-examples
Oficjalne, oparte na społeczności przykłady Azure Machine Learning, przetestowane za pomocą GitHub Actions.
- 1.2k
- MIT
football_analytics
📊⚽ Zbiór projektów, danych i analiz analiz piłkarskich autorstwa Edda Webstera (@eddwebster), w tym wyselekcjonowana lista publicznie dostępnych zasobów opublikowanych przez społeczność analityków piłkarskich.
- 1.2k
fastquant
fastquant — Przetestuj i zoptymalizuj swoje strategie handlowe ML za pomocą zaledwie 3 linii kodu!.
- 1.2k
- MIT
UnstableFusion
Nakładka na komputer stacjonarny w wersji Stable Diffusion z inpainting, img2img i nie tylko!.
- 1.2k
- GNU General Public License v3.0 only
advertorch
Zestaw narzędzi do badań odporności kontradyktorów.
- 1.2k
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
ktrain
ktrain to biblioteka Pythona, która sprawia, że głębokie uczenie się i sztuczna inteligencja są bardziej dostępne i łatwiejsze do zastosowania.
- 1.2k
- Apache License 2.0
awesome-generative-ai
Wyselekcjonowana lista narzędzi, prac, modeli i odniesień do generatywnej sztucznej inteligencji.
- 1.1k
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
imodels
Interpretowalny pakiet ML 🔍 do zwięzłego, przejrzystego i dokładnego modelowania predykcyjnego (kompatybilny ze sklearn).
- 1.1k
- MIT
poolformer
PoolFormer: MetaFormer jest właściwie tym, czego potrzebujesz do widzenia (CVPR 2022 Oral).
- 1.1k
- Apache License 2.0
asteroids_atlas_of_space
Kod, dane i instrukcje mapowania orbit asteroid w Układzie Słonecznym.
- 1.1k
- GNU General Public License v3.0 only
loglizer
Zestaw narzędzi do uczenia maszynowego do wykrywania anomalii na podstawie dziennika.
- 1.1k
- MIT
score_sde_pytorch
Implementacja PyTorch do modelowania generatywnego opartego na wynikach za pomocą stochastycznych równań różniczkowych (ICLR 2021, ustne).
- 1.1k
- Apache License 2.0
torchdyn
Biblioteka PyTorch w całości poświęcona neuronowym równaniom różniczkowym, niejawnym modelom i powiązanym metodom numerycznym.
- 1.1k
- Apache License 2.0
CrossAttentionControl
Nieoficjalna implementacja „Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control” ze stabilną dyfuzją.
- 1.1k
- MIT
transformers-interpret
Wyjaśnialność modelu, która bezproblemowo współpracuje z transformatorami 🤗. Wyjaśnij swój model transformatorów w zaledwie 2 wierszach kodu.
- 1.1k
- Apache License 2.0
T2T-ViT
ICCV2021, Tokens-to-Token ViT: Szkolenie Transformatorów wizyjnych od podstaw w ImageNet.
- 1.1k
- GNU General Public License v3.0
TextWorld
TextWorld to środowisko nauki w piaskownicy do szkolenia i oceny agentów uczenia się przez wzmacnianie (RL) w grach tekstowych.
- 1.1k
- GNU General Public License v3.0
Hands-On-Meta-Learning-With-Python
Nauka uczenia się za pomocą One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD i innych dzięki Tensorflow.
- 1.1k
fastprogress
Prosty i elastyczny pasek postępu dla notebooka i konsoli Jupyter.
- 1.1k
- Apache License 2.0
stylegan-encoder
StyleGAN Encoder — konwertuje rzeczywiste obrazy na ukrytą przestrzeń.
- 1.0k
- GNU General Public License v3.0