Biblioteki napisane w Python

django-rest-framework

Web API dla Django. 🎸 [Przeniesiono do: https://github.com/encode/django-rest-framework] (autor: tomchristie).
  • 23.1k
  • GNU General Public License v3.0

spleeter

Biblioteka separacji źródeł Deezer, w tym wstępnie wytrenowane modele.
  • 23.1k
  • MIT

nanoGPT

Najprostsze i najszybsze repozytorium do trenowania/dostrajania średnich GPT.
  • 23.1k
  • MIT

cascadia-code

Jest to zabawna, nowa czcionka o stałej szerokości, która zawiera ligatury programistyczne i została zaprojektowana w celu ulepszenia nowoczesnego wyglądu i stylu terminala Windows.
  • 22.9k
  • GNU General Public License v3.0

OpenBBTerminal

Badania inwestycyjne dla każdego i wszędzie..
  • 22.9k
  • MIT

algorithms

Minimalne przykłady struktur danych i algorytmów w Pythonie.
  • 22.8k
  • MIT

GamestonkTerminal

Badania inwestycyjne dla każdego i wszędzie. [Przeniesiono do: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal].
  • 22.7k
  • MIT

copilot-docs

Dokumentacja dla GitHub Copilot.
  • 22.6k
  • Creative Commons Attribution 4.0

python-telegram-bot

Zrobiliśmy ci opakowanie, którego nie możesz odmówić.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

freqtrade

Darmowy, otwarty bot do handlu kryptowalutami.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-From-Scratch

Uczenie maszynowe od podstaw. Gołe implementacje NumPy modeli i algorytmów uczenia maszynowego z naciskiem na dostępność. Ma na celu objęcie wszystkiego, od regresji liniowej po głębokie uczenie się.
  • 22.3k
  • MIT

ControlNet

Kontrolujmy modele dyfuzji!.
  • 22.2k
  • Apache License 2.0

wttr.in

:partly_sunny: Właściwy sposób sprawdzania pogody.
  • 21.9k
  • Apache License 2.0

celery

Rozproszona kolejka zadań (gałąź deweloperska).
  • 21.9k
  • GNU General Public License v3.0

Real-ESRGAN

Real-ESRGAN ma na celu opracowanie praktycznych algorytmów do ogólnej renowacji obrazu/wideo.
  • 21.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

locust

Pisz skalowalne testy obciążenia w prostym Pythonie 🚗💨.
  • 21.8k
  • MIT

NLP-progress

Repozytorium do śledzenia postępów w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), w tym zestawów danych i aktualnego stanu techniki dla najczęstszych zadań NLP.
  • 21.8k
  • MIT

MiniGPT-4

MiniGPT-4: Poprawa rozumienia języka wizyjnego dzięki zaawansowanym dużym modelom językowym.
  • 21.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

black

Bezkompromisowy formater kodu Pythona [Przeniesiony do: https://github.com/psf/black] (by python).
  • 21.5k
  • MIT

JARVIS

JARVIS, system łączący LLM ze społecznością ML. Artykuł: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf.
  • 21.4k
  • MIT

vnpy

基于Python的开源量化交易平台开发框架.
  • 21.4k
  • MIT

Tornado

Tornado to platforma internetowa Pythona i asynchroniczna biblioteka sieciowa, pierwotnie opracowana w FriendFeed.
  • 21.2k
  • Apache License 2.0

examples

Zestaw przykładów dotyczących pytorch w Vision, Text, Reinforcement Learning itp.
  • 20.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Tłumaczenie obrazu na obraz w PyTorch.
  • 20.3k
  • GNU General Public License v3.0

macOS-Security-and-Privacy-Guide

Przewodnik dotyczący zabezpieczania i zwiększania prywatności w systemie macOS.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg jest teraz częścią społeczności Label Studio. Popularne narzędzie do adnotacji obrazów stworzone przez Tzutalina nie jest już aktywnie rozwijane, ale możesz sprawdzić Label Studio, narzędzie do etykietowania danych typu open source dla obrazów, tekstu, hipertekstu, audio, wideo i danych szeregów czasowych.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg jest teraz częścią społeczności Label Studio. Popularne narzędzie do adnotacji obrazów stworzone przez Tzutalina nie jest już aktywnie rozwijane, ale możesz sprawdzić Label Studio, narzędzie do etykietowania danych typu open source dla obrazów, tekstu, hipertekstu, audio, wideo i danych szeregów czasowych.
  • 20.2k
  • MIT

tornado

Tornado to platforma internetowa Pythona i asynchroniczna biblioteka sieciowa, pierwotnie opracowana w FriendFeed. [Przeniesiono do: https://github.com/tornadoweb/tornado] (przez Facebooka).
  • 20.2k
  • Apache License 2.0

gradio

Twórz interfejsy użytkownika dla swojego modelu uczenia maszynowego w Pythonie w 3 minuty.
  • 20.1k
  • Apache License 2.0

textual

Textual to framework do szybkiego tworzenia aplikacji dla Pythona. Twórz zaawansowane interfejsy użytkownika za pomocą prostego interfejsu API języka Python. Uruchamiaj swoje aplikacje w terminalu i (wkrótce) w przeglądarce internetowej!
  • 20.1k
  • MIT