Biblioteki napisane w Python
glpy
Minimalistyczne opakowanie wokół PyOpenGL, aby zaoszczędzić czas programowania.
- 9
- Apache License 2.0
mapa-streamlit
Usprawniona aplikacja internetowa 🎈 do tworzenia modeli powierzchni ziemi 🌍 do wydrukowania w 3D na podstawie mapa.
- 9
- MIT
lasm
Oparty na Pythonie asembler krzyżowy 8080 kompatybilny z CP/M LASM.
- 9
- GNU General Public License v3.0 only
ukrainewillstand
Usługi backendowe dla api.ukrainewillstand.org.
- 9
- GNU General Public License v3.0 only
MTGO-Tracker
MTGO-Tracker to narzędzie analityczne służące do przetwarzania nieprzetworzonych danych w grze Magic: the Gathering Online. Gracze mogą importować i analizować pliki dziennika utworzone podczas gry online i przechowywać uzyskane informacje w lokalnej bazie danych w celu samodzielnej analizy.
- 9
twitchat
Bot Python Twitch dla tych, którzy chcą większej funkcjonalności niż oferują gotowe boty.
- 9
- MIT
COG
Skrypty i kroki tworzenia skonsolidowanego pliku bazy danych COG dla narzędzi takich jak DIAMOND. (z transkrypcji).
- 9
sciscraper
Zbiorczy akademicki program do wyodrębniania plików PDF, zaprojektowany specjalnie dla artykułów dotyczących nauk behawioralnych i projektowania.
- 9
- MIT
reversing
Informacje o inżynierii wstecznej dla publicznie dostępnych sterowników i oprogramowania układowego.
- 9
MyosuiteDDQN
W tym repozytorium próbujemy rozwiązywać zadania układu mięśniowo-szkieletowego za pomocą „uczenia się podwójnego wzmocnienia DQN” przy użyciu modelu „transformatora”, który został użyty jako podstawowa architektura modelu.
- 9
- Apache License 2.0
ros-semantic-segmentation-pytorch
Implementacja Pytorch Semantic Segmentation w ROS na zbiorze danych MIT ADE20K w oparciu o semantic-segmentation-pytorch autorstwa CSAIL.
- 9
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
PythonCLX_PIDSimulator
Samodzielny symulator procesu w języku Python (FOPDT) do użytku z ControlLogix PID.
- 9
- MIT
adventofcode
Implementacje rozwiązań do puzzli https://adventofcode.com (autor: codertee).
- 9
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
multi-agent-cooperation-learning
Jest to projekt oparty na środowiskach wieloagentowych OpenAI (Emergent Tool Use from Multi-Agent Autocurricula, Baker et al.) i wykorzystuje jego ramy do budowy nowego środowiska (MACL), w którym programiści mogą wdrażać własne eksperymenty w w celu zbadania dobrych sposobów wspierania inteligencji współpracy w maszynach. Ta praca została wykonana podczas projektu semestralnego w ETH Zürich i mam nadzieję, że może służyć jako dodatkowy materiał wspierający inżynierów i badaczy w używaniu oryginalnego kodu OpenAI do de.
- 9
canvas-files-downloader
Pobiera pliki kursów Canvas, zgłoszenia grupowe i zgłoszenia użytkowników.
- 9
MacOS-Menu-Bar-Picker
Pozycja paska menu Costum dla MacOS - kompilacja z kupami i aplikacją py2..
- 9
- MIT