Biblioteki napisane w Python

pretty-print-confusion-matrix

Matryca zamieszania w Pythonie: wykreśl ładną macierz zamieszania (jak Matlab) w Pythonie, używając seaborn i matplotlib.

485
Apache License 2.0

w1thermsensor

Pakiet Pythona i narzędzie CLI do pracy z czujnikami temperatury w1, takimi jak DS1822, DS18S20 i DS18B20 na Raspberry Pi, Beagle Bone i innych urządzeniach.

485
MIT

dpt-rp1-py

Skrypt w języku Python do zarządzania urządzeniem Sony DPT-RP1 bez aplikacji Digital Paper.

485
MIT

hardnet

Model deskryptora Hardnet - „Ciężka praca, aby poznać marginesy sąsiada: utrata uczenia się lokalnego deskryptora”.

485
MIT

cmdpxl

całkowicie praktyczny edytor obrazów z wiersza poleceń.

485
MIT

subreddit-analyzer

Kompleksowy przepływ pracy Data and Text Mining dla zgłoszeń i komentarzy z dowolnej publicznej subreddity.

485
MIT

Telegram-Trilateration

Dowód słuszności koncepcji nadużywania funkcji „Ludzie w pobliżu” Telegrama i śledzenia lokalizacji osób.

485
GNU General Public License v3.0 only

seait

SEAIT to przyjazna dla użytkownika aplikacja, która upraszcza proces instalacji projektów związanych ze sztuczną inteligencją.

484

CausalPy

Pakiet Pythona do wnioskowania przyczynowego w ustawieniach quasi-eksperymentalnych.

484
Apache License 2.0

tetra

Tetra — framework komponentów pełnego stosu dla Django przy użyciu Alpine.js (autor: samwillis).

484
MIT

auto-tinder

🖖 Wytrenuj sztuczną inteligencję, aby grała dla Ciebie w krzesiwo.

484
MIT

fastT5

⚡ zwiększ prędkość wnioskowania modeli T5 o 5x i zmniejsz rozmiar modelu o 3x..

484
Apache License 2.0

GuidedLDA

częściowo nadzorowany model tematów z przewodnikiem z niestandardowym przewodnikiem LDA (autor: vi3k6i5).

484
Mozilla Public License 2.0

vector-datasource

Usługa płytek wektorowych Tilezen - dane OpenStreetMap w kilku formatach.

484
GNU General Public License v3.0

DropoutUncertaintyExps

Eksperymenty wykorzystane w „Dropout as a Bayesian Approximation: Representing Model Uncertainty in Deep Learning”.

484
GNU General Public License v3.0

Slips, darmowy behawioralny system zapobiegania włamaniom w języku Python (IDS/IPS), który wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania złośliwych zachowań w ruchu sieciowym. Laboratorium Stratosfery, AIC, FEL, CVUT w Pradze..

484
GNU General Public License v3.0

Emote

Selektor emotikonów dla systemu Linux napisany w GTK3.

483
GNU General Public License v3.0 only

Multimodal-Toolkit

Model multimodalny dla danych tekstowych i tabelarycznych z transformatorami HuggingFace jako blokiem konstrukcyjnym dla danych tekstowych.

483
MIT

zero

Zero: prosty i szybki framework RPC w języku Python (autor: Ananto30).

483
MIT

opensourcegames

Informacje techniczne o grach open source..

483
Creative Commons Zero v1.0 Universal

dash-bio

Komponenty bioinformatyczne typu open source dla Dash.

483
MIT

kubespawner

Spawner Kubernetes dla JupyterHub.

483
BSD 3-clause "New" or "Revised"

seedsigner

Użyj szczelnego Raspberry Pi Zero, aby podpisywać transakcje Bitcoin! (i robić inne fajne rzeczy).

483
MIT

django-treenode

:deciduous_tree: prawdopodobnie najlepszy abstrakcyjny model/administrator dla twoich rzeczy opartych na drzewie.

483
MIT

anaconda

Instalator systemu dla Fedory, RHEL i innych dystrybucji (przez rhinstaller).

483
GNU General Public License v3.0 only

eyeD3

eyeD3 to moduł Pythona i program wiersza poleceń do przetwarzania tagów ID3. Dostępne są również informacje o plikach mp3 (tj. szybkość transmisji, częstotliwość próbkowania, czas odtwarzania itp.). Obsługiwane formaty to ID3v1 (1.0/1.1) i ID3v2 (2.3/2.4).