Biblioteki napisane w Python

reactor

Phoenix LiveView, ale dla Django.
  • 565

webull

Nieoficjalne API dla Webull..
  • 565
  • MIT

moz-sql-parser

PRZESTARZAŁE - Stwórzmy parser SQL, abyśmy mogli zapewnić znajomy interfejs dla magazynów danych innych niż SQL!.
  • 565
  • Mozilla Public License 2.0

openfl

Otwarte ramy dla federacyjnego uczenia się. (przez Securefederatedai).
  • 565
  • Apache License 2.0

lichess-bot

Pomost między Lichess API a silnikami szachowymi.
  • 565
  • GNU Affero General Public License v3.0

HAT

CVPR2023 — Aktywacja większej liczby pikseli w transformatorze superrozdzielczości obrazu.
  • 565
  • MIT

dataclasses

  • 564
  • Apache License 2.0

denoising-diffusion-gan

Radzenie sobie z generatywnym trylematem uczenia się za pomocą GAN odszumiania dyfuzji https://arxiv.org/abs/2112.07804.
  • 564
  • GNU General Public License v3.0

VNext

Platforma rozpoznawania instancji wideo nowej generacji oparta na Detectron2, która obsługuje InstMove (CVPR 2023), SeqFormer (ECCV Oral) i IDOL (ECCV Oral)).
  • 564
  • Apache License 2.0

yolov4-custom-functions

Szeroki zakres niestandardowych funkcji dla YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3 i YOLOv3-tiny zaimplementowanych w TensorFlow, TFLite i TensorRT..
  • 564
  • MIT

buildout

Buildout to narzędzie do automatyzacji wdrażania napisane i rozszerzone w języku Python.
  • 564
  • GNU General Public License v3.0

listenbrainz-server

Serwer dla projektu ListenBrainz, w tym kod front-end (javascript/react), który obsługuje, oraz wszystkie komponenty przetwarzania danych, z których korzysta LB.
  • 564
  • GNU General Public License v3.0 only

outset

Automatycznie przetwarzaj pakiety, profile i skrypty podczas uruchamiania, logowania lub na żądanie.
  • 564

CodeGen

Referencyjna implementacja projektów generowania kodu z Facebook AI Research. Ogólny zestaw narzędzi do stosowania uczenia maszynowego w kodzie, od tworzenia zestawu danych po szkolenie modeli i ocenę. W zestawie ze wstępnie wytrenowanymi modelami. (z FacebookResearch).
  • 563
  • MIT

cosine_metric_learning

Głębokie uczenie metryczne Cosinus dla ponownej identyfikacji osoby.
  • 563
  • GNU General Public License v3.0 only

memorizing-transformers-pytorch

Implementation of Memorizing Transformers (ICLR 2022), sieć uwagi rozszerzona o indeksowanie i odzyskiwanie wspomnień przy użyciu przybliżonych najbliższych sąsiadów, w Pytorch.
  • 563
  • MIT

probablepeople

:family: biblioteka Pythona do analizowania nieustrukturyzowanych nazw zachodnich w komponenty nazw.
  • 563
  • MIT

flask-smorest

Framework agnostyczny DB do tworzenia automatycznie udokumentowanych interfejsów API REST za pomocą Flask i marshmallow.
  • 563
  • MIT

puput

Aplikacja blogowa Django zaimplementowana w Pliszce.
  • 563
  • MIT

cunumeric

Aspirujący zamiennik dla NumPy na dużą skalę.
  • 563
  • Apache License 2.0

kicad-color-schemes

Chcesz zmienić schemat kolorów KiCad? Zajrzyj tutaj po inspiracje..
  • 563
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

ImageReward

ImageReward: uczenie się i ocena preferencji człowieka w zakresie generowania tekstu na obraz.
  • 562
  • Apache License 2.0

flaskwebgui

Twórz aplikacje desktopowe za pomocą Flask/Django/FastAPI!.
  • 562
  • MIT

sarenka

Narzędzie OSINT - pobiera dane z serwisów typu shodan, censys itp. w jednej aplikacji.
  • 562
  • MIT

iocage

Menedżer więzienia FreeBSD napisany w Pythonie 3.
  • 562
  • GNU General Public License v3.0

baby-names-analysis

Dane ETL i analiza zbioru danych „Imiona dzieci z wniosków o wydanie karty ubezpieczenia społecznego – dane krajowe”.
  • 562
  • MIT

geoparquet

Specyfikacja przechowywania danych wektorowych geoprzestrzennych (punkt, linia, wielokąt) w Parquet.
  • 562
  • Apache License 2.0

iris

Potężny, niezależny od formatu i kierowany przez społeczność pakiet Pythona do analizowania i wizualizacji danych naukowych o Ziemi (przez SciTools).
  • 561
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

pypresence

Kompletna biblioteka wrapperów Discord IPC i Rich Presence w Pythonie!.
  • 561
  • MIT

procrastinate

Kolejka zadań oparta na PostgreSQL dla Pythona.
  • 561
  • MIT