Biblioteki napisane w Cuda
instant-ngp
Natychmiastowe prymitywy grafiki neuronowej: błyskawiczne NeRF i więcej.
- 13.4k
- GNU General Public License v3.0
deep-high-resolution-net.pytorch
Projekt jest oficjalną realizacją naszego artykułu CVPR2019 „Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation”.
- 4.1k
- MIT
blocksparse
Wydajne jądra procesorów graficznych do mnożenia i splotu macierzy z rzadkimi blokami.
- 948
- MIT
nv-wavenet
Referencyjna implementacja autoregresyjnego wnioskowania o sieci falkowej w czasie rzeczywistym.
- 700
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
instant-ngp-Windows
Natychmiastowe prymitywy grafiki neuronowej: błyskawiczne NeRF i więcej.
- 458
- GNU General Public License v3.0
MegBA
MegBA: rozproszona biblioteka oparta na GPU do dostosowywania pakietu na dużą skalę.
- 368
- Apache License 2.0
raft
RAFT zawiera podstawowe, szeroko stosowane algorytmy i prymitywy do nauki o danych, grafów i uczenia maszynowego. (przez Rapidsai).
- 278
- Apache License 2.0
dietgpu
Implementacja GPU szybkiego uogólnionego kodera i dekodera entropijnego ANS (asymetryczny system liczbowy), z rozszerzeniami do bezstratnej kompresji numerycznych i innych typów danych w aplikacjach HPC/ML.
- 247
- MIT
TorchPQ
Przybliżone wyszukiwanie najbliższego sąsiada z kwantyzacją produktu na GPU w pytorch i cuda.
- 173
- MIT
CUB
TO REPOZYTORIUM ZOSTAŁO PRZENIESIONE DO github.com/nvidia/cub, KTÓRE JEST TU AUTOMATYCZNIE ODBLASOWANE.
- 71
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
array-language-comparisons
Porównanie języków i bibliotek tablicowych: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC i ArrayFire..
- 60
- MIT
xgboost-node
Uruchom model XGBoost i dokonaj predykcji w Node.js.
- 33
- GNU General Public License v3.0
kobra
Zorientowany na badania silnik gry badający najnowocześniejsze techniki renderowania (autor: vedavamadathil).
- 21
LSQR-CUDA
Jest to implementacja LSQR-CUDA napisana przez Lawrence'a Ayersa pod nadzorem Stefana Guthe z instytutu GRIS na Technische Universität Darmstadt. Autorami biblioteki LSQR są Chris Paige i Michael Saunders.
- 11
- MIT
SBNN
Pojedyncza binarna sieć neuronowa oparta na bitowych operacjach GPU (zobacz nasz dokument SC-19).
- 10
- GNU General Public License v3.0
FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator
Ten symulator oblicza wszystkie możliwe przecięcia dla bardzo małego kroku czasowego dla modelu cząstek.
- 2